1) flood disaster risk analysis
洪灾风险分析
1.
They are flood progress mathematical model and flood disaster risk analysis and flood economic damage.
概述了洪灾风险分析涉及的洪水演进数学模型、洪灾风险分析和洪灾损失的研究进展,并提出了存在的问题和今后的发展趋势。
2) risk analysis for flood defense system
防洪减灾体系风险分析
3) flood risk
洪灾风险
1.
Flood risk assessment is the first step in the flood risk management.
洪灾风险评价是洪灾风险管理的首要步骤。
2.
Secondly,discount rate was applied to the quantitative format of flood risk.
洪灾风险分析是实施洪水预报预警、洪水保险等非工程措施的前提,对防洪减灾有着重要意义。
4) flood risk analysis
洪水风险分析
1.
Considerations on flood risk analysis;
关于洪水风险分析几个问题的思考
2.
GIS plays a key role in data acquisition, basic data management, flood risk analysis, flood hazard mapping and data distribution and replacement, due to its particular features of spacious data management, analysis and drifting.
地理信息系统(GIS)因其在空间数据管理、分析和制图等方面的突出优势,可在洪水风险图编制过程中的数据获取、基础信息管理、洪水风险分析、洪水风险图绘制、发布及更新方面发挥重要作用。
5) risk analysis of flood control
防洪风险分析
1.
A Poisson marked point process model and its properties in risk analysis of flood control;
防洪风险分析中一个Poisson标值点过程模型及其性质
6) flood hazard risk rate
洪灾风险率
1.
Based on flood risk analysis,the paper applies probability combination method to estimateflood hazard risk rate of flood control region in reservoir downstream regarding law of floodencountering combination as the object of study.
在洪水风险分析的基础上，以洪水遭遇组合规律为分析对象，运用概率组合方法估算了水库下游防洪区的洪灾风险率，以判断当地防洪措施的实际防洪能力，为水库防洪调度方案的制定提供科学依据。
补充资料：风险分析
在系统评价和决策时对各种备选方案在技术、经济、社会等方面可能获得的效益和风险程度进行的预测和分析。在一些技术比较复杂、投资费用较大、开发周期较长的大系统中，往往存在着许多不确定的因素。为了分析和评价，可给出这些不确定因素的概率分布。最常用的方法是应用收益的期望值、方差和效用函数进行风险分析。例如某投资项目有A、B、C三个方案,三个方案的收益大小取决于今后若干年内的经济状态。设经济状态好、中、差发生的概率分别是0.3、0.5和0.2（见表）。它们的收益期望值．方差和方差系数可按下列公式计算：
式中垪为收益期望值；Ri、Pi分别为在第i个状态下的收益期望值和概率；σ为标准方差；v为方差系数,又称风险系数。据此求得各方案的有关数据：
垪A＝1450， σA＝350，vA＝0.2414；
垪B＝1280， σB＝223，vB＝0.1742；
垪c＝1580， σc＝382，vc＝0.2418。
分析计算结果，三个方案中没有一个占绝对优势，没有一个方案既有较大的收益期望值，同时又有较小的方差和风险系数。因此无法确定最优方案，需要进一步分析：根据效用理论权衡收益期望值和风险程度。确定效用函数的方法很多，其中之一是标准对策法（标准博弈法）。首先确定最大收益C的效用值为1,最小收益的效用值为0，按决策者的偏好绘制效用曲线(见图)，根据效用曲线求出与各方案各状态的收益相应的效用值：U（2000）=1,U(800)=0，U(900)=0.2，U(1000)=0.95，U（1200）=0.55，U（1500）=0.74，U（1600）＝0.8，U(1800)＝0.95。这时A、B、C三个方案的效用均值分别为:尃A=0.655，尃B=0.585，尃c=0.740。然后以效用均值评价方案。尃c最大，所以方案C为最优方案，其次为A方案，方案B最差。
参考书目
M.H.De Groot, Optimal statistical decisions, Mc-Graw-Hill, New York,1970.
John J.Clark，T.J.Hindelang and R.E.Pritchard, Capital Budgeting，Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1979.
式中垪为收益期望值；Ri、Pi分别为在第i个状态下的收益期望值和概率；σ为标准方差；v为方差系数,又称风险系数。据此求得各方案的有关数据：
垪A＝1450， σA＝350，vA＝0.2414；
垪B＝1280， σB＝223，vB＝0.1742；
垪c＝1580， σc＝382，vc＝0.2418。
分析计算结果，三个方案中没有一个占绝对优势，没有一个方案既有较大的收益期望值，同时又有较小的方差和风险系数。因此无法确定最优方案，需要进一步分析：根据效用理论权衡收益期望值和风险程度。确定效用函数的方法很多，其中之一是标准对策法（标准博弈法）。首先确定最大收益C的效用值为1,最小收益的效用值为0，按决策者的偏好绘制效用曲线(见图)，根据效用曲线求出与各方案各状态的收益相应的效用值：U（2000）=1,U(800)=0，U(900)=0.2，U(1000)=0.95，U（1200）=0.55，U（1500）=0.74，U（1600）＝0.8，U(1800)＝0.95。这时A、B、C三个方案的效用均值分别为:尃A=0.655，尃B=0.585，尃c=0.740。然后以效用均值评价方案。尃c最大，所以方案C为最优方案，其次为A方案，方案B最差。
参考书目
M.H.De Groot, Optimal statistical decisions, Mc-Graw-Hill, New York,1970.
John J.Clark，T.J.Hindelang and R.E.Pritchard, Capital Budgeting，Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1979.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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