1) SPIHT algorithm
SPIHT算法
1.
New Region of Interest Coding Method Based on SPIHT Algorithm;
一种基于SPIHT算法的感兴趣区域编码新方法
2.
An improved SPIHT algorithm for video-image processing in low bit rate;
低码率下视频图像处理SPIHT算法的改进
3.
Combined with adaptive arithmetic coding scheme, SPIHT algorithm modified for the one-dimensional case could compress signals with the.
将SPIHT算法与自适应算术编码结合应用于一维漏磁信号压缩,可以实现高压缩比、多种码率压缩编码。
2) SPIHT
SPIHT算法
1.
Improved Multi-resolution SPIHT Algorithm;
改进的多分辨率SPIHT算法
2.
Research of Region-of-Interest Coding Algorithm based on SPIHT
基于SPIHT算法的感兴趣区域编码研究
3.
Because of the SPIHT algorithms bad error-resistance characteristic,an effective scheme is proposed to improve the robustness against communication channel errors.
针对SPIHT算法抗误码性能差的缺陷,提出一种可以有效提高其抗误码性能的方法。
4) non-list SPIHT
无链表SPIHT算法
6) set partitioning in hierarchical trees (SPIHT)
等级树集合划分算法(SPIHT)
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条