1) binary linear
二元线性
1.
Based on the regression analysis,binary linear regression equation related to fire and weather factors has been established.
应用回归分析,建立了火灾与气象因素的二元线性回归方程,给出了方程的剩余标准差,对方程的精度进行了检验。
2) linear binary tree
线性二元树
1.
Several informal algorithms of fundamental operations and calculations on linear binary trees are proposed.
提出了二维和三维图像的线性二元树表示。
3) binary nonlinear
二元非线性
1.
A binary nonlinear nonuniformity theoretical model for infrared imaging was present for th.
本文通过红外焦平面阵列探测器成像机理及其成像过程理论分析,推导了影响探测器响应及其非均匀性的主要因素,首次建立了红外焦平面阵列二元非线性的非均匀性理论模型,通过实验测试及其统计分析验证了理论模型。
5) binary linear regression
二元线性回归
1.
Based on the reaction of the production blasting to the high dump slope,accorded to the live observation and data analysis in Jinduicheng Molybdenum mine,used the binary linear regression method,it ascerted the shaking parametes of the dump slope and supplied the safety criterion of the reaction.
通过金堆城钼矿生产爆破地震效应,对排土场高边坡影响的现场观测和数据作了分析,使用二元线性回归法,确定了排土场边坡震动参数,提供了爆破震动对边坡稳定性影响的安全判据。
2.
This paper introduces a software with instance which was programmed by binary linear regression method with VC + + 6.
0编程工具,运用二元线性回归法编制在线处理车削力试验数据,建立车削三分力各自的经验公式和打印完整的试验报告的软件设计方法及其应用实例。
3.
Based on measured harmonic voltage and current data, this paper used“binary linear regression”analysis method to identify the background harmonic voltage of power system.
本文基于实测的谐波电压和电流数据,利用“二元线性回归”分析方法对系统的背景谐波电压进行了辨识;在系统背景谐波电压辨识的基础上,回顾分析了谐波电流方向辨识的常用方法,提出了一种常用谐波电流方向辨识的改进方法;本文还对系统谐波阻抗辨识中存在的不足进行了改进,实测数据的辨识结果表明了改进的合理性和有效性。
6) binary nonlinearization method
二元非线性化
1.
The binary nonlinearization method is adopted to prove that there is an integrable decomposition of the Kaup-Newell equations in the sense of Liouville.
从2×2方阵形式的Kaup-Newell谱问题出发,构造了新的4×4方阵形式的Kaup-Newell谱问题,该谱问题的保谱发展方程族恰好是保谱Kaup-Newell方程的发展方程族;通过二元非线性化的方法,证明了4×4方阵形式的Kaup-Newell方程在刘维尔意义下存在一个可积分解。
补充资料：双波长一元线性回归
分子式：
CAS号：
性质：是紫外—可见分光光度法的一种定量方法，适用于多组分混合物的含量测定，属于双波长法。在系数倍率法中A1-KA2=kCxL，其中A1、A2为λ1、λ2处混合样品吸收度，Cx为待测物浓度，L为光程，K为干扰组分掩蔽系数，k为工作曲线斜率。等式两端除以A2，可得y=kx+K，其中Y=Al/A2，x=CxL/A2。将由实验获得的多组数据输入计算机进行一元线性回归处理，从而选择最佳波长对，确定k及K，并建立浓度计算模型，进而求得待测组分含量。本法保留了系数倍率法测定点少，计算量小的特点，且不需设置多种阈值，仅以r的大小判断线性关系优劣。
CAS号：
性质：是紫外—可见分光光度法的一种定量方法，适用于多组分混合物的含量测定，属于双波长法。在系数倍率法中A1-KA2=kCxL，其中A1、A2为λ1、λ2处混合样品吸收度，Cx为待测物浓度，L为光程，K为干扰组分掩蔽系数，k为工作曲线斜率。等式两端除以A2，可得y=kx+K，其中Y=Al/A2，x=CxL/A2。将由实验获得的多组数据输入计算机进行一元线性回归处理，从而选择最佳波长对，确定k及K，并建立浓度计算模型，进而求得待测组分含量。本法保留了系数倍率法测定点少，计算量小的特点，且不需设置多种阈值，仅以r的大小判断线性关系优劣。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条