1) classification of fashion drawings
效果图分类
2) Classifying quality
分类效果
1.
Based on the shortage of fuzzy c-means algorithm which initialized classification parameter is sensitivity to data classifying quality,and different initialized classification parameters generate classifying result with bigger otherness.
针对模糊C-均值聚类算法对初始化分类参数的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大的不足,提出基于模糊C-均值聚类目标函数相对权重系数的偏导函数进行数据分类效果好坏的评价。
2.
Fuzzy C means algorithm for the initialized classification parameter (including initialized clustering centers and fuzzy membership function matrix) is sensitivity to data classifying quality, and different initialized classification parameters generate a classifying result with bigger otherness.
针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划分系数入手 ,提出了可变加权划分系数的新概念 ,并用于数据分类效果的评价。
5) cluster result
聚类效果
1.
On the basis of fuzzy c - partition cluster method, the applicability of clustering algorithm is analyzed in five main aspects in view of main factors that affect cluster result of objective function cluster method.
以基于模糊c-划分的聚类方法为基础,针对影响目标函数聚类法聚类效果的主要因素,分别从5个主要方面作了聚类算法的适用性分析。
补充资料：服装效果图
服装效果图（effect drawing）
指表现人体在特定时间、特殊场所穿着服装效果的图。企业老板应学会阅读服装效果图。服装效果图通常包括人体着装图、设计构思说明、采用面料及简单的财务分析。
制作效果图要注意表达出想要表现的效果。
服装效果图要注意：①褶皱、②光照度、③比例、④颜色的和谐
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条