1) forecasting equation of blasting fragmentation distribution
爆破块度分布预测模型
2) prediction of rock fragmentation
爆破块度预测
1.
Based on the experiments of engineering blasting, a neural network model for prediction of rock fragmentation in rock-fill material by blasting is established.
在简要阐述了神经网络BP模型及其反传算法一般原理的基础上 ,基于工程实例 ,建立了堆石坝料开采爆破块度预测的神经网络BP模型 ,并将网络预测值与R—R、G—G—S分布模型拟合值进行了比较 ,结果证明网络预测模型是可靠
3) fragment distribution of blasting
爆破块度分布
1.
The fragment distribution of blasting is the important index of estimating blasting.
爆破块度分布是评价爆破效果的重要指标。
5) fragmentation forecasting model
块度预测模型
6) Blasting fragmentation
爆破块度
1.
Based on the fractal characteristics of the blasting fragmentation distribution,the paper derived a relationship between the explosive specific charge and the uniform exponent of the distribution,which is instructive for predicting the fragmentation.
基于爆破块度分布的分形特征，从理论上推导了炸药单耗与爆破块度分布均匀性指数的关系，对爆破块度分布的预测具有重要的指导意义。
2.
This paper verified with grey correlation analysis method that the explosives unit consumption is the main factor affecting the blasting fragmentation and also demonstrated that the adjustment of pattern parameters in blast design is still very important to the control of blasting fragmentation.
采用灰色关联分析方法,确定出申嘉湖高速公路路堑开挖爆破中爆破块度的主要因素为炸药单耗,同时指出,在爆破设计中调整孔网参数,对控制爆破块度仍有重要作用。
补充资料：分布预测
分布预测
distribution forecast
的忍虫分害虫内农①地孟，对条件〔，推利用生长不同互(仓间的乞)害虫预测预报内容之一，即根据害虫对环境因国耐力，估计其分布区域或田间分布密度。影响是布的因素主要是气候因素和食物因素。前者影叮在大范围内的地理分布，后者影响害虫在种植眨田田块之间的分布和密度。预测分布的方法有:理分布预测:利用该种害虫生长发育所需有效积温度和湿度适应的最高、最低阑限，以及对食米的要求，比较不同地理区域能满足上述条件的程测其分布的区域和界线;②田间分布密度预测;害虫对寄主植物的选择性，根据田间作物布局矛状况(品种、生育期、肥力水平等)，预测害虫桩类型田内的分布密度。或者根据作物田距离虫源库、杂草、受害田或山地)的远近，预测害虫在日分布密度。(张孝分布预测(distribution foreeast)
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参考词条