2) heat source model
热源模型
1.
Auto-adapting heat source model for numerical analysis of friction stir welding;
热量自适应搅拌摩擦焊热源模型
2.
The heat source model of the numerical simulation in the laser cladding;
激光熔覆数值模拟过程中的热源模型
3.
New heat source model for numerical simulation of electron beam welding;
电子束焊接数值模拟新型热源模型的初步探索
3) point source model
点源模型
1.
The point source model for calculating transfer matrix of two-dimensional rectangular cavity has been extensively used.
计算二维矩形声腔传递矩阵的点源模型已在实际工程中取得了广泛应用,但是点源模型本身的奇异性使得传递矩阵的计算不精确。
2.
Given a reasonable radius value of the circular line source,the averaged pressure responses are identical to that of the circular surface source model,which avoids the complex computations and singularities of the point source model,moreover,the responses on the line sources are relatively uniform.
数值算例表明,该模型既避免了面声源繁杂的计算处理,又消除了点源模型的奇异性,而且线声源上声压分布均匀,能取代实际的面声源模型,适合在工程中广泛采用。
4) resource model
资源模型
1.
Human-computer interaction resource model for collaborative design;
协同设计人机交互资源模型的研究
2.
Human-computer interaction resource model based on distributed cognition;
基于分布式认知的人机交互资源模型
3.
Resource model in the context of computer aided product data management system;
计算机辅助产品开发系统资源模型
5) heat-source model
热源模型
1.
In the paper,assuming the gas flux,moving speed of the flame,processing time and the thickness of plate in line heating processing as input parameters,and heat efficiency and radius of the heat source as output results,a method of BP neural-network to predict the parameters of heat-source model for line heating is proposed.
本文以水火弯板加工过程中的燃气流量、火焰移动速度、加工时间和钢板厚度作为输入参数,热源热效率和热源半径作为输出结果,建立了一种可以预测水火弯板热源模型参数的BP神经网络方法。
6) source term model
源项模型
1.
A source term model was applied to numerical simulation of a vane vortex generator,where the lift force created by a vane vortex generator was used as one part of the prototype of source term model,and a normal force was introduced as the other one.
将源项模型应用于叶片涡流发生器的数值模拟中,以叶片在当地流场中产生的升力作为源项一个分量原型,并引入了法向力作为源项另一个分量原型。
补充资料：源-受体模型
分子式：
CAS号：
性质：一种识别与解析大气颗粒物不同来源及其贡献率的数学方法。其基本思想是受体(一般为大气颗粒物的采集处)与源之间的污染物呈质量平衡关系。各种污染物从不同发生源排出后，迁移到受体，混合成均一的颗粒物样品，因此，它是由各不同源排放物的叠加，可用线性加和的数学式来表达。令，其中Mj为由污染源j排出的颗粒物质量(或浓度)，p为污染源数，m为采样处所得颗粒物的质量(或浓度)。如颗粒物中各种元素的质量(或浓度)为m，并假定颗粒物从污染源输送到受体处的过程中其质量(或浓度)不变，保持质量守恒原则，则源-受体模型的表达式为：其中Mij是从污染源j排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)，Fij是j污染源排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)百分数。受体模型的数学处理方法在不断发展中，现已有化学元素平衡法、因子分析、主成分分析、目标变换因子分析(TTFA)和聚类分析、元素富集因子等方法得到较多应用。
CAS号：
性质：一种识别与解析大气颗粒物不同来源及其贡献率的数学方法。其基本思想是受体(一般为大气颗粒物的采集处)与源之间的污染物呈质量平衡关系。各种污染物从不同发生源排出后，迁移到受体，混合成均一的颗粒物样品，因此，它是由各不同源排放物的叠加，可用线性加和的数学式来表达。令，其中Mj为由污染源j排出的颗粒物质量(或浓度)，p为污染源数，m为采样处所得颗粒物的质量(或浓度)。如颗粒物中各种元素的质量(或浓度)为m，并假定颗粒物从污染源输送到受体处的过程中其质量(或浓度)不变，保持质量守恒原则，则源-受体模型的表达式为：其中Mij是从污染源j排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)，Fij是j污染源排放颗粒物中元素i的质量(或浓度)百分数。受体模型的数学处理方法在不断发展中，现已有化学元素平衡法、因子分析、主成分分析、目标变换因子分析(TTFA)和聚类分析、元素富集因子等方法得到较多应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条