1) early warning model
人口预警模型
2) Warning model
预警模型
1.
Research of Financial Crisis Warning Model of the Listed Corporation;
上市公司财务危机预警模型的研究
2.
A forecasting and warning model of regional geo-hazard is established based on the coupling of geology-meteorology through the combination of the geological settings and the precipitation conditions.
同时确定了区域性滑坡的临界降雨量和降雨强度阀值,建立了区域滑坡灾害的宏观预警模型。
3) forewarning model
预警模型
1.
In China, until now how to apply the forewarning model of financial risk is mostly stayed with theoretical study and inquiry.
财务风险预警模型的应用在国内至今多限于理论上的研究和探讨,尤其是化纤企业的经营者和投资者以及有关部门均缺乏主动运用预警模型进行相关分析的意识。
2.
In this paper,the great significance to study the forewarning model of financial failure for Chinese listed companies is first expounded.
阐述了上市公司财务失败预警分析的研究意义;在对国内外财务预警模型进行分析的基础上,选用了logistic回归方法来建立我国上市公司财务失败的预警模型;最后结合实例对所建立的模型进行了检验,发现该模型有着较高的识别率,在一定程度上实现了对上市公司财务失败的预警作用。
4) pre-warning model
预警模型
1.
Credit Risk Pre-warning Model Involves Non-financial Factors for Small-medial Enterprise;
引入非财务因素的中小企业信用风险预警模型实证研究
2.
Supervision and Examination of Listed Companies Financial Risk and Research of Pre-warning Model;
上市公司财务风险的监测和预警模型的研究
3.
The possible impacts of the influencing factors on the development trends of desertization are studied from the mechanisms, and a desertization pre-warning model is established from the basic principles of land production potential degeneration.
分析了土地生产潜力的影响因子及其计算方法 ,从机理上分析各因子给未来荒漠化的发展趋势可能造成的影响 ,并从土地生产潜力退化基本原理出发 ,建立了荒漠化预警模型。
5) early warning model
预警模型
1.
This paper analyzes the elements of the early warning model for financial crisis.
分析了企业财务危机预警模型的构成要素,并在此基础上从企业增长周期波动性、财务危机的渐进性和预警指标的有效性三方面,对构建财务危机预警模型的必要性、可能性和有效性进行了理论分析。
6) early-warning model
预警模型
1.
Synthetic early-warning model,which is based on extension theory,is a dynamic model based on variable matter element with parameters.
基于可拓理论的综合预警模型是基于参变量物元的动态评价模型,该模型利用层次分析法确定各预警指标的权重,以综合关联度作为评价准则,避免了预警模型的主观性。
2.
Early-warning indexes and early-warning intensities are given and an early-warning model based on BP neural network i.
通过确定预警指标、划分预警警度,建立基于BP人工神经网络的预警模型。
3.
In this paper, we develop an early-warning model of dishonest behaviors in E-commerce using a DEA linear programming model.
应用数据包络分析(DEA)方法建立电子商务交易中的不诚实行为预警模型,通过应用示例说明基于DEA的电子商务不诚实行为预警模型具有可行性。
补充资料：人口系统数学模型
用来描述人口系统中人的出生、死亡和迁移随时间变化的情况，以及它们之间定量关系的数学方程式或方程组，又称人口模型。人口控制论和人口系统工程的首要任务是建立人口系统的数学模型。根据人口系统的反馈机制，明确区分状态变量、控制变量和观测量，可以建立人口系统的闭环控制模型。模型是对实体的近似描述，如果模型精度满足所研究问题的要求，模型便被认为是准确的。用中国人口统计数据校验有关人口系统数学模型时，其近期精度达到0.1％左右,这表明中国人口模型的精度很高。
发展概况 20世纪30年代A.J.洛特卡建立了人口的定常积分方程模型。40年代莱斯利建立了差分方程组模型。60年代又出现了弗尔斯特的偏微分方程模型。70年代波拉德在莱斯利模型基础上提出了随机模型。建立完善的人口系统闭环控制模型，则是最近几年的事。中国控制论学者在这项工作中取得了重要成果。
分类 人口模型分为两类，一类是确定性模型，另一类是随机模型。如果按年龄和时间是连续量还是离散量，又可将人口模型分为连续模型和离散模型两种。连续模型是由偏微分方程描述的带边界控制的分布参数系统，离散模型是由差分方程组描述的双线性系统。离散模型可用离散化方法从连续模型得到。连续模型便于理论分析，而离散模型适合于计算机仿真。
人口系统连续模型 两个自变量的函数N(ɑ，t)代表t时刻一切年龄小于a的人口总数，称为人口函数。P(ɑ，t＝媆N(ɑ，t)/媆a,称为人口密度函数。则人口系统连续模型为
(1)
式中μ(α，t)是相对死亡率函数，g(α，t)为人口迁移率函数，嗘(t)为绝对出生率函数,U(t)为相对出生率函数，P0(α)为初始年龄密度函数。在(1)中唯一能控制的是出生率嗘(t),它是系统的控制变量。它出现在系统的边界条件中，所以模型 (1)又称为边界控制的分布参数系统。这里的嗘(t)并不与实时人口状态P(α，t)发生联系，所以这种控制又称为开环控制。
实际上，嗘(t)应与 t时刻的人口状态，特别是与处在生育期内妇女的生育水平有密切关系。考虑到这一特点又有如下的人口闭环控制模型：
(2)
式中β(t)称作妇女总和生育率,它是人口系统的控制变量。中国人口控制和计划生育是靠控制β(t)来进行的。[α1，α2]称为妇女育龄区间,a1为最小生育年龄，α2为最高生育年龄，K(α，t)为女性比例函数，h(α，t)为妇女生育模式，满足归一化条件：
在模型(2)中,嗘(t)与t时刻的人口状态P(α，t)建立了直接关系，这在控制论中称为实时状态反馈，这种控制形式称为闭环控制（见闭环控制系统）。
人口系统离散模型 如果用x0(t),x1(t),x2(t),...,xm(t)表示t时刻的年龄构成,其中xi(t)表示t年代年满i周岁但不到i＋1周岁的人口数，写成向量形式
则离散人口模型可写成
(3)式中H(t)，B(t)为相应维数的矩阵，
式中称为按龄死亡率,m为人类能活到的最高年龄; 称为婴儿死亡率；Ki（t）为女性比例函数；hi（t）为妇女生育模式,服从归一化条件；g(t)为人口迁移向量；x0为人口初始年龄状态;β(t)为妇女总和生育率,它是系统控制变量;x(t)是人口状态变量。模型(3)是一个双线性系统。在这个模型中,一项是t年代人口经死亡后留存到下一年的人口年龄构成。而是 t年代出生的人口留存到下一年的人口,g(t)是t年代迁移人口留存到下一年的人口。在模型(3)中，方程左端表示t＋1年代的人口年龄构成,而方程右端则表现了t年代人口年龄的变化。因此在这个模型中，时间、出生、死亡和迁移四个因素以及它们之间的定量关系得到了完全描述。
在模型(1)、(2)、(3)中,观测变量就是人口指数，例如总人口数N(t)
人口控制就是通过改变、调节妇女总和生育率 β(t)来控制人口状态x(t)，达到改变和控制人口趋势的目的。
参考书目
宋健、于景元：《人口控制论》，科学出版社，北京，1985。
Nathan Keyfitz,Introduction to the Mathematics of Population, Addison-Wesly Publishing Company, California, London, 1968.
发展概况 20世纪30年代A.J.洛特卡建立了人口的定常积分方程模型。40年代莱斯利建立了差分方程组模型。60年代又出现了弗尔斯特的偏微分方程模型。70年代波拉德在莱斯利模型基础上提出了随机模型。建立完善的人口系统闭环控制模型，则是最近几年的事。中国控制论学者在这项工作中取得了重要成果。
分类 人口模型分为两类，一类是确定性模型，另一类是随机模型。如果按年龄和时间是连续量还是离散量，又可将人口模型分为连续模型和离散模型两种。连续模型是由偏微分方程描述的带边界控制的分布参数系统，离散模型是由差分方程组描述的双线性系统。离散模型可用离散化方法从连续模型得到。连续模型便于理论分析，而离散模型适合于计算机仿真。
人口系统连续模型 两个自变量的函数N(ɑ，t)代表t时刻一切年龄小于a的人口总数，称为人口函数。P(ɑ，t＝媆N(ɑ，t)/媆a,称为人口密度函数。则人口系统连续模型为
(1)
式中μ(α，t)是相对死亡率函数，g(α，t)为人口迁移率函数，嗘(t)为绝对出生率函数,U(t)为相对出生率函数，P0(α)为初始年龄密度函数。在(1)中唯一能控制的是出生率嗘(t),它是系统的控制变量。它出现在系统的边界条件中，所以模型 (1)又称为边界控制的分布参数系统。这里的嗘(t)并不与实时人口状态P(α，t)发生联系，所以这种控制又称为开环控制。
实际上，嗘(t)应与 t时刻的人口状态，特别是与处在生育期内妇女的生育水平有密切关系。考虑到这一特点又有如下的人口闭环控制模型：
(2)
式中β(t)称作妇女总和生育率,它是人口系统的控制变量。中国人口控制和计划生育是靠控制β(t)来进行的。[α1，α2]称为妇女育龄区间,a1为最小生育年龄，α2为最高生育年龄，K(α，t)为女性比例函数，h(α，t)为妇女生育模式，满足归一化条件：
在模型(2)中,嗘(t)与t时刻的人口状态P(α，t)建立了直接关系，这在控制论中称为实时状态反馈，这种控制形式称为闭环控制（见闭环控制系统）。
人口系统离散模型 如果用x0(t),x1(t),x2(t),...,xm(t)表示t时刻的年龄构成,其中xi(t)表示t年代年满i周岁但不到i＋1周岁的人口数，写成向量形式
则离散人口模型可写成
(3)式中H(t)，B(t)为相应维数的矩阵，
式中称为按龄死亡率,m为人类能活到的最高年龄; 称为婴儿死亡率；Ki（t）为女性比例函数；hi（t）为妇女生育模式,服从归一化条件；g(t)为人口迁移向量；x0为人口初始年龄状态;β(t)为妇女总和生育率,它是系统控制变量;x(t)是人口状态变量。模型(3)是一个双线性系统。在这个模型中,一项是t年代人口经死亡后留存到下一年的人口年龄构成。而是 t年代出生的人口留存到下一年的人口,g(t)是t年代迁移人口留存到下一年的人口。在模型(3)中，方程左端表示t＋1年代的人口年龄构成,而方程右端则表现了t年代人口年龄的变化。因此在这个模型中，时间、出生、死亡和迁移四个因素以及它们之间的定量关系得到了完全描述。
在模型(1)、(2)、(3)中,观测变量就是人口指数，例如总人口数N(t)
人口控制就是通过改变、调节妇女总和生育率 β(t)来控制人口状态x(t)，达到改变和控制人口趋势的目的。
参考书目
宋健、于景元：《人口控制论》，科学出版社，北京，1985。
Nathan Keyfitz,Introduction to the Mathematics of Population, Addison-Wesly Publishing Company, California, London, 1968.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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