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1)  spectral density analysis
谱密度分析
2)  power spectral density analysis
功率谱密度分析
3)  precise spectrum analyze
精密谱分析
例句>>
4)  density analysis
密度分析
1.
The density analysis of super dimensional spectral space for edge extraction is presented.
针对传统的边缘提取方法大部分不适应高光谱数据的特点 ,提出了基于光谱空间密度分析边缘提取的思想。
2.
The effect of coagulation bath concentration and temperature on the congregating structure and properties of PAN nascent fibers were systematically analyzed by means of the sonic velocity method,X-ray diffraction,the boiling-water shrinkage ratio,density analysis and so on.
采用声速法、X射线衍射、沸水收缩率、密度分析等分析检测手段,研究了湿纺凝固浴浓度和温度对初生纤维聚集态取向和性能的影响。
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5)  speed spectrum analysis
速度谱分析
1.
The 2D seismic exploration data processing were including the detail analysis and measurements of the filtration,reverse convolution,initial refraction static correction,speed spectrum analysis and other main processing module,as well as the processing data.
此次二维地震勘探资料处理包括对滤波、反褶积、初至折射静校正、速度谱分析等主要处理模块,以及对处理参数进行了详细的分析和测试,确定了基本处理流程及参数。
6)  BMD analysis
骨密度分析
例句>>
补充资料：功率谱密度估计
    　　随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
　　
　　
　　(1)
　　式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
　　
　　对于离散情况，功率谱表示为
　　
　　
　　(2)
　　式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
　　
　　当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
　　 (3)
　　可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
　　
　　计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
　　
　　

参考书目
　　　何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
　　　A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
　　

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参考词条