1) Fast simulated annealing
快速模拟退火
1.
The application of a fast simulated annealing algorithm in T-S fuzzy neural network;
基于快速模拟退火算法的T—S模糊神经网络学习算法
2.
This paper presents an improved fast simulated annealing algorithm based on the analysis on deterministic method and simulated annealing algorithm for solving global optimization problems.
基于对求解全局优化问题的确定性方法和模拟退火算法的分析，文中提出了一种改进的快速模拟退火算法。
2) very fast simulated annealing
快速模拟退火
1.
A heuristic algorithm and a very fast simulated annealing algorithm were proposed to solve the single satellite scheduling problem.
采用启发式算法及快速模拟退火算法求解单星成像调度子问题,通过综合多颗卫星的调度结果,可以对任务分配方案进行评价,引导蚁群算法搜索优化的任务分配方案,最终得到多颗卫星的成像调度方案。
2.
5 aiming at modeling lightweight flow classifier by(1) using VFSA(very fast simulated annealing) strategy to evaluate the candidate subsets at random;(2) using C4.
该算法采用快速模拟退火VFSA搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后以提供的数据在C4。
3) very fast simulated reannealing
极快速模拟退火算法
1.
Computing method of shear wave anisotropy of formation based on very fast simulated reannealing;
基于极快速模拟退火算法的地层横波各向异性反演
4) very fast simulated annealing method
非常快速模拟退火法
5) fast simulated annealing algorithm
快速模拟退火算法
1.
Inverse analysis on concrete thermal parameters based on fast simulated annealing algorithm;
基于快速模拟退火算法的混凝土热学参数反演分析
2.
This paper put forward a new kind of fast simulated annealing algorithm.
提出了一种新的快速模拟退火算法；在对其性能测试的基础上。
6) Annealing and Adapted EM Algorithm
模拟退火快速EM算法
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条