1) Generalized simulated annealing optimization
广义模拟退火优化
2) generalized simulated annealing
广义模拟退火
1.
Neural-network learning method based on generalized simulated annealing;
基于广义模拟退火的人工神经元网络学习方法
3) simulated annealing global optimization algorithm
模拟退火全局优化算法
4) optimized-result algorithm based on SA
优化解模拟退火算法
5) generalied quasi-differentiable optimization
广义拟可微优化
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条