1) ergodic monitoring randomly
随机过程"各态历经"
1.
Applying the theory of ergodic monitoring randomly and make the noise monitoring points rational.;
随机过程“各态历经”理论应用于环境噪声监测优化布点
2) ergodic random process
各态历经性随机过程
3) ergodic random process
脯历经随机过程
4) random ergodic theorem
随机遍历定理;随机各态历经定理
5) ergodic stochastic kernels
各态历经随机核;遍历随机核
6) Ergodicity
[,ə:ɡə'disiti]
各态历经
1.
Discussion is also made of their mean, correlation, stationary and ergodicity.
用一个统一的表达式归纳和总结了各种 Rayleigh衰落信道仿真模型 ,根据表达式中参数的假设条件不同 ,将现有的仿真模型分为 4类 ,分别讨论它们的均值、相关统计特性、平稳特性和各态历经特性。
2.
Thermodynamical funcions of the few-body hard-sphere system when it reaches ergodicity are discussed in detail by using microcanonical ensemble method.
利用微正则系综详细地讨论了少体硬球系统达到各态历经时的热力学函数。
补充资料：随机过程
| 随机过程 stochastic process 随时间推进的随机现象的数学抽象 。例如 ，某地第n年的降水量Xn由于受许多随机因素的影响 ，它本身具有随机性，因此Xn，n＝1，2…便是一个随机过程 。类似地 ，森林中动物的头数，液体中受分子碰撞而作布朗运动的粒子的位置，百货公司每天的顾客人数等等，都随时间而变化形成随机过程。严格地说，现实中的大多数过程都具有程度不同的随机性。 随机过程的数学定义如下 ：设（ Ω，F，P ）为概率空间，T为指标t的集合（通常视t为时间），如果对于每个t∈T，有定义在Ω上的随机变量X（t）与之对应，就称随机变量族X＝X（t），t∈T为一随机过程（简称为过程）。过程X实际是两个变元（ t，ω） （t∈T，ω∈Ω）的函数 ，当t固定时，它是一个随机变量 ；当ω固定时 ，它为t的函数 ，称此函数为随机过程（对应于ω）的轨道或样本函数。 一些特殊的随机过程早已引起人们注意，例如1907年前后，A.A.马尔可夫研究过一列有特定相依性的随机变量，后人称之为马尔可夫链；又如1923年N.维纳给出了布朗运动的数学定义（后人也称数学上的布朗运动为维纳过程），这种过程至今仍是重要的研究对象。虽然如此，随机过程的一般理论的研究通常认为始于20世纪 30年代 。30 年代初 ，A.N.柯尔莫哥洛夫发表的《概率论的解析方法》和A.I.辛钦发表的《平稳过程的相关理论》为马尔可夫过程和平稳过程奠定了理论基础。稍后，P.莱维出版了有关布朗运动和可加过程的两本书，其中蕴含了丰富的概率思想 。1953年 J.L. 杜布的名著《随机过程论》问世，系统而又全面地叙述了随机过程的基本理论。1951年伊藤清建立了关于布朗运动的随机微分方程的理论，为马尔可夫过程的研究开辟了新的道路；而流形上的随机微分方程的理论研究，正方兴未艾。60年代 ，法国学派基于马尔可夫过程和位势理论中的一些思想与结果，在相当大的程度上发展了随机过程的一般理论。中国学者在平稳过程、马尔可夫过程、鞅论、极限定理、随机微分方程等方面也做出了较好的工作。 随机过程的研究方法是多样的，主要可分为两大类：①概率方法，其中用到轨道性质、停时、随机微分方程等。②分析方法 ，工具是测度论 、微分方程 、半群理论 、函数论、希尔伯特空间等。但许多重要结果往往是两种方法并用的 。研究主要课题有：多指标过程、流形上的随机过程与随机微分方程、无穷质点马尔可夫过程、概率与位势、各种特殊过程的专题讨论等等。 |
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参考词条