1) Image distance transform
图像距离变换
2) range image
距离图像
1.
In view of deficiencies of Canny algorithm in processing range image of light detection and ranging,such as generating many false edges,losing weak edges and lacking objectivity in threshold determination,an adaptive method is proposed in this paper.
针对Canny算法处理机载激光雷达距离图像时出现过多伪边缘、丢失弱边缘信息以及阈值确定方法缺乏客观性等不足,文中提出一种自适应的边缘检测方法。
2.
The research presented in this paper is focused on segmentation of range image captured by vehicle-borne laser scanning systems.
对车载激光扫描系统获取的距离图像的分割进行研究,提出利用投影点密度进行距离图像分割的方法。
3.
3 D vision information based on range image can be used to accomplish obstacle detection and terrain analysis efficiently.
三维视觉是ＡＬＶ的关键技术之一，利用基于距离图像的三维视觉信息可以有效地实现障碍物检测和地形分析。
3) distance image
距离图像
1.
A hierarchical filtering algorithm for processing distance images;
距离图像的分层滤波处理算法
2.
The distance images and intensity images can be given by the software.
仿真系统参数的输入尽可能考虑了实际系统的各种参数要求,实现了强度图像和距离图像的仿真、存储。
4) depth-image
距离图像
1.
In this paper, the depth - image of object is obtained using the sigle -stripe structured - light, and the borderline of object is distilled from its depth-image, which can fetch up the borderline which is not inspected because of the less gray level of the object and reduce error borderline produced by disturbance.
本文通过单条纹结构光获取景物的距离图像，用距离图像对物体进行边缘提取，可以弥补强度图像中由于景物间灰度差较小而检测不到的边界，减少由于噪声产生的错误边界，从而得到更可靠、准确的物体边界，为物体的特征提取提供依据。
5) image distance
图像距离
1.
Scrambling quality evaluation method based on image distance measure
基于图像距离测度的置乱效果评价法
6) Distance transformation
距离变换
1.
Image interpolation between the slices of ICT based on distance transformation;
基于距离变换的ICT层间图像插值
2.
In this paper,a new 3D soft-tissue visualization method is proposed,which consists of four steps: segmentation, distance transformation,peeling and volume rendering.
本文提出了一种新的软组织显示实现方案,由分割、距离变换、剥皮和体绘制四个步骤组成。
3.
This method bases on distance transformation in Euclidean metric with the computational complexity of O((2+k)n),and is the same with non-Euclidean metric space.
基于欧氏空间中离散点集的2阶V图距离变换原理,论述了栅格形式下离散点集和一般点集图形的2阶V图生成的方法,确定了它的时间复杂性为O((2+k)n),适用于欧氏及非欧度量空间的自然图形2阶V图构造。
补充资料：图像变换
为了用正交函数或正交矩阵表示图像而对原图像所作的二维线性可逆变换。一般称原始图像为空间域图像，称变换后的图像为转换域图像，转换域图像可反变换为空间域图像。图像处理中所用的变换都是酉变换，即变换核满足正交条件的变换。经过酉变换后的图像往往更有利于特征抽取、增强、压缩和图像编码。
实现图像变换的手段有数字和光学两种形式，它们分别对应二维离散和连续函数运算。数字变换在计算机中进行，提高运算速度是这种方式的关键。常用的有三种变换方法。①傅里叶变换：它是应用最广泛和最重要的变换。它的变换核是复指数函数，转换域图像是原空间域图像的二维频谱，其"直流"项与原图像亮度的平均值成比例，高频项表征图像中边缘变化的强度和方向。为了提高运算速度，计算机中多采用傅里叶快速算法。②沃尔什-阿达玛变换：它是一种便于运算的变换。变换核是值+1或-1的有序序列。这种变换只需要作加法或减法运算,不需要象傅里叶变换那样作复数乘法运算,所以能提高计算机的运算速度，减少存储容量。这种变换已有快速算法，能进一步提高运算速度。③离散卡夫纳－勒维变换：它是以图像的统计特性为基础的变换，又称霍特林变换或本征向量变换。变换核是样本图像的协方差矩阵的特征向量。这种变换用于图像压缩、滤波和特征抽取时在均方误差意义下是最优的。但在实际应用中往往不能获得真正协方差矩阵，所以不一定有最优效果。它的运算较复杂且没有统一的快速算法。除上述变换外，余弦变换、正弦变换、哈尔变换和斜变换也在图像处理中得到应用。
实现图像变换的手段有数字和光学两种形式，它们分别对应二维离散和连续函数运算。数字变换在计算机中进行，提高运算速度是这种方式的关键。常用的有三种变换方法。①傅里叶变换：它是应用最广泛和最重要的变换。它的变换核是复指数函数，转换域图像是原空间域图像的二维频谱，其"直流"项与原图像亮度的平均值成比例，高频项表征图像中边缘变化的强度和方向。为了提高运算速度，计算机中多采用傅里叶快速算法。②沃尔什-阿达玛变换：它是一种便于运算的变换。变换核是值+1或-1的有序序列。这种变换只需要作加法或减法运算,不需要象傅里叶变换那样作复数乘法运算,所以能提高计算机的运算速度，减少存储容量。这种变换已有快速算法，能进一步提高运算速度。③离散卡夫纳－勒维变换：它是以图像的统计特性为基础的变换，又称霍特林变换或本征向量变换。变换核是样本图像的协方差矩阵的特征向量。这种变换用于图像压缩、滤波和特征抽取时在均方误差意义下是最优的。但在实际应用中往往不能获得真正协方差矩阵，所以不一定有最优效果。它的运算较复杂且没有统一的快速算法。除上述变换外，余弦变换、正弦变换、哈尔变换和斜变换也在图像处理中得到应用。
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参考词条