1) Michaelis-Menten model
米-曼氏模型
1.
Michaelis-Menten model was applied as basic pharmacokinetic model.
结论:肾移植患者每日口服环孢素剂量和术后时间对米-曼氏模型参数影响较大,用群体药动学模型分析常规监测数据可为临床患者提供用药依据。
2) polyhydric mathematics model
米-曼氏公式
3) Mitscherlich's model
米氏增长模型
4) looser-milkman syndrome
米克曼氏征候群
6) Mankiw Model
曼昆模型
1.
After that, analysis would focus on the theory and implementation of the extended model: Mankiw Model.
在此基础之上,着重分析了经扩展之后的M—F模型,即"曼昆模型"的理论内容和政策应用。
补充资料：米曼氏动力学方程式
分子式：
CAS号：
性质： 决定酶催化反应速度的因素有：酶的浓度、作用物的浓度、PH值、温度、抑制剂和激活剂等。Michaelis和Menten在1913年提出用下列经验式以表达反应速度与作用物浓度的关系： 式中，S为作用物的浓度；Vmax为最大反应速度（或称限界速度）；Km称为米氏常数。Km的数值与酶的浓度无关，是酶催化反应的特性常数。Km在数值及量纲上等于反应速度为Vmax的一半时反应物的浓度（S1/2），一般在10-2到10-5mol/L之间。米曼氏方程能很好地表达简单的酶催化反应的动力学。对复杂的酶催化反应则需加以修改。但这种处理方法对研究酶催化反应动力学十分有用。
CAS号：
性质： 决定酶催化反应速度的因素有：酶的浓度、作用物的浓度、PH值、温度、抑制剂和激活剂等。Michaelis和Menten在1913年提出用下列经验式以表达反应速度与作用物浓度的关系： 式中，S为作用物的浓度；Vmax为最大反应速度（或称限界速度）；Km称为米氏常数。Km的数值与酶的浓度无关，是酶催化反应的特性常数。Km在数值及量纲上等于反应速度为Vmax的一半时反应物的浓度（S1/2），一般在10-2到10-5mol/L之间。米曼氏方程能很好地表达简单的酶催化反应的动力学。对复杂的酶催化反应则需加以修改。但这种处理方法对研究酶催化反应动力学十分有用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条