1) probabilistic location set covering problem
随机性集合覆盖模型
1.
Designing a simulative model for the forecast and optimal placement of casualty evacuation assets based on the probabilistic location set covering problem;
基于随机性集合覆盖模型的伤病员后送运力预计及优化配置仿真模型设计
2) set covering model
集合覆盖模型
1.
This paper mainly introduces the set covering model to analyze locations for urban ULS logistics links.
主要运用集合覆盖模型对城市地下物流系统的物流节点选址问题进行了初步的分析探讨。
3) onepoint-coverage random set
单点覆盖随机集
4) set covering
集合覆盖
1.
Attribute reduction way of incomplete information system based on set covering problem;
基于集合覆盖的不完备信息系统属性约简方法
2.
A Study of Reduction of Attributes and Set Covering Problem;
关于属性约简和集合覆盖问题的探讨
3.
The optimization quality and computation time of set covering and tabu search algorithms were analyzed and compared.
分析和比较了集合覆盖和禁忌搜索两种高效布局算法的优化性能和计算时间。
5) set covering problem
集合覆盖
1.
Study on genetic algorithm application in set covering problem;
一种遗传算法在集合覆盖问题中的应用研究
6) set-covering
集合覆盖
1.
Ant colony algorithm for solving set-covering problems;
基于蚁群算法的集合覆盖问题
2.
First, the concept of task coalition was defined and the task allocation was transformed into a set-covering problem, Second, the MAS was assumedts conformed to the contract net protocol, a heuristic algorithm for task allocation was proposed based on set-covering theory.
针对合同网下的多 agent系统 ,基于集合覆盖理论提出了一种解决子任务分配的严格启发式搜索算法 ;并分析了该算法的收敛性及渐进时间复杂度 ;证明了其搜索结果的上确界 。
3.
In this paper,the above approach is improved by introducing evaluation matrix and using the idea of approximate set-covering algorithm.
本文引入评价矩阵的概念,并使用近似集合覆盖算法的思想,对上述模糊规则归纳方法做了改进。
补充资料：随机性水文模型
随机性水文模型
stochastic model in hydrology
suiiixing shuiwen moxing随机性水文模型(stoehastie model inhydrology)以概率统计学和随机水文学为基础的水文模拟的数学表达式。亦称不确定性水文模型。常用的随机性水文模型有:频率计算模型，回归模型和随机过程模型。 频率计算模型主要指频率曲线线型，以随机变数X的频率密度函数f(X)或频率分布函数F(X少的数学形式来表示。水文中常用的有: 伽玛分布曲线，亦称皮尔逊m型分布曲线，即f汉)一r(a)(X一ao)a一le一刀(x一ao〕a︸刀一式中“、刀和a。为三个参数;r(a)为a的伽玛函数。 对数正态分布曲线，它以正态密度函数为基础，进行对数关系y一Inx转换而成。功(y)=，)。syVZ尤(y一y)2式中歹和肠分别为正态随机变数夕的均值和均方差;功(y)为y的频率密度函数。对数正态分布密度函数为(Inx一InX)2f必一“夕了百万召252 y式中inx等于y，即inx系列的均值。 对数伽玛分布曲线，它以伽玛分布为基础，进行对数关系y=ln铂勺转换而成，其频率密度函数为厂、一斋(InX一)·-1·-·(1一式中符号如上。 耿贝尔分布曲线，这是极值分布I型曲线，由耿贝尔(E.J.Gtimbel)首先把此型曲线用于水文学中，因而得名。其频率分布函数为 F IX)一1一e一e一创x一“，式中a和u为两个参数。 这类模型的用途是为工程的规划设计提供设计标准(以频率或重现期表示)与设计数据之间的关系，可以在已有的资料范围内进行平滑内插，也可在资料范围外作外延。 回归模型是指多个(两个或两个以上)变数系列之间相关关系的数学表达式，分线性回归模型和非线性回归模型。 线性回归模型指其中待求的常数呈线性(一次幂)，并非指变数之间的关系为线性。水文中常用的有:一般的多变数回归模型，如 y一ao+a lxl+aZ脚+··一+ak翔式中xl，xZ……，翔为k个自变数;夕为因自变数而变的倚变数;a0、al、aZ……，a*为k+1个待求常数，与自变数与倚变数系列的均值，均方差和相互之间的两两相关系数有关。 自回归(AR)模型，表示为同一变数系列不同时刻之间的相关关系，即: xt一b0十blx卜1+伪xt一2+4··…+bkxt一k式中下标t表示第t个时刻，t一1为t的前一个时刻，卜2为t的前两个时刻，等等;bo、b，、bZ……，奴为待求常数，与系列的均值，均方差及各时刻变数之间的相关系数有关。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条