1) artificial neural network ensembles
人工神经网络集成
1.
Microarray data classification based on artificial neural network ensembles;
基于人工神经网络集成的微阵列数据分类
2) integrated neural network
集成神经网络
1.
Fault diagnosis model for engines based on principal component analysis and integrated neural network;
基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究
2.
Fault diagnosis with hybrid integrated neural network;
混合型集成神经网络故障诊断方法研究
3.
Design on the mode of the BP integrated neural network based on the anisotropic laminated damping structure;
各向异性层合阻尼结构的BP集成神经网络模型设计
3) Neural network ensemble
神经网络集成
1.
Soft sensing modeling based on improved neural network ensemble algorithm;
基于改进神经网络集成算法的软测量建模
2.
Application of neural network ensemble in prediction of product due date;
神经网络集成方法在产品完工期预测中的应用
3.
Application of neural network ensemble for structural damage detection;
神经网络集成在结构损伤识别中的应用
4) neural network ensembles
神经网络集成
1.
Study of Web document classification based on best weight neural network ensembles;
基于最优权重的神经网络集成文本分类研究
2.
Constructive algorithm for training nappe neural network ensembles;
构造性层状神经网络集成方法
3.
Expert system model based on neural network ensembles;
基于神经网络集成的专家系统模型
5) integrated neural networks
集成神经网络
1.
Study on integrated neural networks of void identifying in rigid pavement;
刚性路面脱空的集成神经网络识别研究
2.
Study on void identifying of rigid pavement based on integrated neural networks;
基于集成神经网络的板下地基脱空判定
3.
Application of Integrated Neural Networks in Aluminum Electrolysis Fault Diagnosis;
集成神经网络在铝电解故障诊断中的应用
6) integrate neural network
集成神经网络
1.
It is studied how to create the fault diagnosis with the information fusion of integrate neural network .
研究建立集成神经网络信息融合的故障诊断系统,它以信息融合技术为基础,采用神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断,然后将子神经网络进行决策融合,根据融合结果识别故障。
2.
This paper discusses the information fusion of integrate neural network s application in fault diagnosis, and simulate the fault diagnosis in mechanic used integrate neural network.
结合单子神经网络信息融合在故障诊断中的不足不之处,讨论了集成神经网络信息融合的优点并提出了集成神经网络信息融合的组成结构、组建原则以及集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用,最后应用集成神经网络对机械故障诊断进行了仿
补充资料：人工神经网络
| 人工神经网络 artificial neural network 一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激，按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式，并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进，而是通过复杂的互联关系得以实现，因而人工神经网络是一种联接机制模型，具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用，预测、评价和决策问题 ，调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条