1) step-by-step integration method
逐步积分法
1.
Based on Gurtin variational principle of displacement model,a kind of unconditionally stable step-by-step integration method was presented.
本文基于位移型Gurtin变分原理,利用经过空间离散后的只含单重卷积形式的泛函,在局部时间域上采用初位移、初速度和末位移、末加速度同时加入一种非时间步参数的插值函数形式对时间域进行离散,给出了一种计算结构动力响应的逐步积分法。
2) step-by-step integration
逐步积分法
1.
The nonlinear motion equation is solved in the time domain by step-by-step integration scheme.
针对水中悬浮隧道在波浪力作用下动力响应的问题,通过柔度系数法推导得到了悬浮隧道的等效刚度系数,考虑了不同自由度运动之间的耦合作用,建立了悬浮隧道管段的动力响应模型,在时间域内采用逐步积分法迭代求解其运动控制方程。
3) direct integration scheme
逐步积分法
1.
High precision direct integration scheme for structural dynamic load identification;
结构动态载荷识别的精细逐步积分法
2.
The highly precise direct integration scheme is used for solving modal dynamic differential equation of the structure and a dynamic load identification method by the modal respo.
采用无条件稳定的精细逐步积分法求解结构的模态动力学微分方程 ,构造了通过结构的模态响应直接反求荷载列阵的迭代算法。
3.
The highly precise direct integration scheme is used for solving modal dynamic differrntial eguation of the structure and a dynamic load identification method by the modal respon.
采用无条件稳定的精细逐步积分法求解结构的模态动力学微分方程,构造了通过结构的模态响应反求荷载列阵的迭代算法。
4) step-by-step integration algorithm
逐步积分法
1.
In comparison with the step-by-step integration algorithm, example shows the method introduced in this paper gives numerical results with much higher accnracy.
通过实例说明,应用本文方法与现有的逐步积分法相比,具有精度高等优点。
5) step-by-step numerical integration method
逐步数值积分法
1.
The finite element static condition of the soil body is analyzed based on Duncan-Chang non-linear model,the dynamic equilibrium differential equation is solved with Wilson-θ step-by-step numerical integration method,and the resistant liquidation degree is used to judge if the soil body is liquidated.
基于邓肯—张非线性模型对土体进行有限元静力计算分析,采用Wilson-θ逐步数值积分法求解动力平衡微分方程,并采用抗液化安全度判别土体的液化程度。
6) numerical step by step in-tegration
数值逐步积分法
补充资料：逐步模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条