1) variable step-size LMS
变步长最小均方算法
1.
In order to find new algorithms and improve navigation accuracy,the paper studies the variable step-size LMS algorithm and normalized LMS algorithm based on H ∞ optimal estimation,and apply them to the INS/SMNS integrated navigation.
为了寻找新的适合于该系统的信息融合算法,研究了基于H∞最优估计理论的变步长最小均方算法和规格化最小均方算法,并将它们应用于惯导/景象匹配组合导航中。
2) extended variable step size least mean square(EVSS-LMS)algorithm
扩展变步长最小均方根(EVSS-LMS)算法
3) variable step size least mean square algorithm
变步长最小方差算法
4) VSSLMS
变步长最小均方误差
1.
The adaptive filter is based on variable step size LMS method(VSSLMS),which can reduce the computation requirement and improve the convergence speed.
自适应滤波算法采用变步长最小均方误差算法,减少了算法的运算量,提高了算法的收敛速度。
5) two step Least Mean Square algorithm (TSLMS)
两步最小均方算法
6) LMS algorithm
最小均方算法
1.
This paper presents a kind of adaptive algorithm: Least Mean Square(LMS algorithm).
为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。
补充资料：最小辐亮度与最小辐照度(见核爆炸火球)
最小辐亮度与最小辐照度(见核爆炸火球)
minimum-brightness and minimum-irradiance
zuixiao fuliangdu yu zuixiaofu乙haodu最小辐亮度与最小辐照度(minimum-brightness and而nimum一irradianee)见核爆炸火球。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条