1) inaccurate preference information
非精确偏好信息
1.
A maintenance strategy optimization method based on interactive genetic algorithm was presented by way of inputting inaccurate preference information and leading population into optimal comprehensive performance of multiple objects.
提出一种基于交互式遗传算法的维修策略优化方法,通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使种群朝着多个目标的最佳综合性能进化。
2.
Interactive genetic algorithm inducts genetic searching into optimal comprehensive performances of multiple objects with inaccurate preference information,and an optimal solution satisfying engineering demand can be obtained at the end of optimization process.
通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使种群向多个目标最佳综合性能的方向进化,最终获得满足工程需要的最优解集。
2) Inaccurate information
非精确信息
3) uncertain preference information
不确定偏好信息
1.
In practical group decision-making analysis, because of the fuzziness, complexity and uncertainty of judgment information, and impact of each factor in the appraisal process, decision information gived by decision-maker has uncertainty, so the research of group decision-making analysis method and application based on uncertain preference information is a very important respect.
在实际的群决策分析中,由于评估信息的模糊性、复杂性、不确定性以及各种因素的影响,常常决策者给出不确定性的偏好信息,因此研究基于不确定偏好信息的群决策分析方法和应用是群决策的一个很重要的方面。
4) imprecise preference
不精确偏好
1.
In this paper,a method,which quantifies the influence and preference on the basis of an imprecise preference programming method and behavior decision theory,is proposed.
基于不精确偏好规划方法和行为决策理论的满意方法 ,通过将决策人相对重要性权重的估计与群成员影响力和偏好模糊程度联系起来 ,定了一种期望满意度函数 ,并提出了一种基于期望满意度函数的群决策方法 。
5) preference information
偏好信息
1.
Group decision making on quality management based on vague set under uncertainty preference information;
不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策
2.
On method based on OWA operator for group decision-making in different forms of preference information;
基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法
3.
Relative entropy aggregation method in group decision making based on different types of preference information;
群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法
6) information preference
信息偏好
补充资料：信息复制精确度
信息复制精确度
nfonnatkn, exactness of reprodutibflity of
信息复制精确度【血面门.柱阅，。臼目比essof摘娜由d茄tyOf;coo6川e，浦To，“ocT‘.ocopoo3ae汉eH朋1 信息传输的质量的一种度量，信息量从一个信息源(1111 bnT旧tion，50功比e of)通过一个通信信道(com-murUeation channel)传输给接收器(终端)的.信息复制精确度的相关标准通常是通过下述统计方法来描述的:设信息源产生的通信信号亡取值于可测空间(~ulable sPace)(王，S;)，接收器接收的通信信号了取值于可测空间(岌，s、).给出(‘，乙的联合概率分布的适应集w，W为乘积空间(王x王，S、xS户上概率测度集合的子集.信息复制精确度通常通过一个失真度量p(二，艾)，x。王，艾。贾来定义，这里爪x，又)为x和艾的一个非负可测函数，因此适应通信集W由下面公式给出 Ep(亡，心)(。，(l)这里。>O为一个给定常数. 特别地，当(王，S、)“(X，，Sx.)，(王，S至)“(戈·，s;.)时，人们通常采用分量相加来定义信息复制精确度，即 ，(X·，艾·)一青溶.。。(·*，艾*)·这里x月=(x，，二，x，)任X”，艾一(艾.，…，了。)任戈·，x*。x，艾*。戈(、=l，…，n)，且，。(x，艾)(炸x，六匀是一个非负可测函数.在这种情形下，人们有时不采用条件(l)，而采用下面的条件: Ep。(亡*，亡*)续。，对所有k=l，…，n(2)如果X二X，且 _、(o，如果x二戈， P。Lx，x)=5，二。田_二， 尸“‘一”走l，如果x尹艾，则条件(l)和(2)就分别转变成对通信分量的平均或最大译码错误概率(et’Io贻ous deC汉阮g，pro恤bilityof)的限制.如果信息源是连续的(例如〔恤璐s信息源)，人们通常假设p。(x，艾)=(x一艾)’.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条