1) Fuzzy judging matrix
模糊评判矩阵
1.
Fuzzy judging matrixes were developed based on the model.
在可靠度分配研究中运用三角模糊数表征专家的模糊判断,采用模糊层次分析方法构建模糊评判结构模型,建立了模糊评判矩阵,利用模糊概率法进行不同层次权重的计算,最终实现了可靠度分配。
2) intuitionistic fuzzy judgment array
直觉模糊评判矩阵
3) fuzzy number judgment matrix
模糊数判断矩阵
1.
Specifically for construction machinery,such techniques as the fuzzy number judgment matrix,Friedman consistency examination,and Spearman reciprocal ranking coefficient are combined to weight subjective and objective indices.
针对工程机械综合评价中权重系数的确定问题,利用模糊数判断矩阵、Friedman一致性检验和Spearman等级相关系数对主客观赋权法进行组合,提出一种适合于工程机械综合评价的组合赋权法。
4) fuzzy comparison matrix
模糊判断矩阵
1.
Research on consistency test and modification approach of fuzzy comparison matrix;
模糊判断矩阵的一致性判定及改进方法研究
2.
Based on the definition of the consistency fuzzy comparison matrix, this paper proposes a new consistency approximation method of fuzzy comparison matrix, and then brings forward a means to regulate the primary fuzzy comparison matrix.
根据模糊判断矩阵一致性的定义,提出一种求取一致性模糊判断矩阵的新方法,并对决策者给出的模糊判断矩阵进行一致性调整的方案,最后给出一个算例。
5) fuzzy judgment matrix
模糊判断矩阵
1.
Approaches to transformation between AHP judgment matrix and fuzzy judgment matrix;
AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法
2.
A Method for Improving the Complementary and Consistency of Fuzzy Judgment Matrix;
一种模糊判断矩阵的互补一致性修正方法
3.
Study on Approaches for Determining the Priority Weight Vector of Fuzzy Judgment Matrix;
模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究
6) fuzzy judgement matrix
模糊判断矩阵
1.
A Method for Improving the Consistency of Fuzzy Judgement Matrix;
一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法
2.
An Overview on Ranking Methods of Fuzzy Judgement Matrix;
模糊判断矩阵排序方法研究的综述
3.
Several important properties such as the relationships between the group fuzzy judgement matrix and fuzzy judgement matrix provided by every decision maker are given.
对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究 ,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下 ,给出了加权集结方法的理论依据 ,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质 ,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础
补充资料：模糊综合评判
综合考虑事物多种因素，用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条