1) integer transform
整型变换
1.
Different hybrid integer transform based on spatial/spectral correlation is taken for each group and to achieve progressive bit-stream,coefficients are reorganized to obtain the same structure as wavelet transformation.
利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组,采用高效的基于小波系数特点的3D-SPIHT编码方法得到嵌入式码流,具有一定的抗误码性能。
2) integer wavelet transform
整型小波变换
1.
Blind digital watermarking algorithm for color image based on integer wavelet transform
基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法
2.
Zero tree coding has many advantages for wavelet transform, but it is not so good for integer wavelet transform that has a weaker energy concentration.
一般小波变换 ,零树编码优点很多 ,但对于能量集中性较差的整型小波变换就显得力不从心 。
3.
In this paper, a new large-capacity digital audio watermarking algorithm based on integer wavelet transform is presented, in which the gray image can be embedded into the host audio signal.
该算法具有以下特点:(1)以整型小波变换为基础,不仅降低了舍入误差,而且提高了音频水印的嵌入与检测速度;(2)采纳分段变换及整体修改策略,增强了数字水印嵌入的稳定性;(3)以灰度图像作为数字水印,不仅数据容量大,而且更具层次感和多样性;(4)以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了数字水印的盲检测。
3) integer lifting wavelet transform
整型提升小波变换
1.
Watermark is constructed by utilizing still image compression technique, performing the integer lifting wavelet transform, and quantizing the perceptually significant wavelet coefficients.
应用静态图像压缩编码技术 ,实现了以彩色图像作为水印信号的数字水印算法 ;充分利用人眼视觉掩蔽特性 ,实现了水印嵌入位置的自适应确定 ,增强了算法的透明性和鲁棒性 ;彩色水印图像的提取不需要原始载体图像 ;采用整型提升小波变换 ,有效地克服了小波域水印算法普遍存在的舍入误差问题 仿真实验表明 :文中的小波域彩色数字水印技术不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒
2.
Unlike SPIHT, the integer lifting wavelet transform is used, the quadtree structure is defined, the adaptive splitting-quantization strategy is adopted and the context modeling is utilized in the proposed compression scheme.
本文以整型提升小波变换和SPIHT编码算法为基础,提出了一种基于四叉树分割量化与关联模型的新图像编码算法。
4) color space transform which maps from integers to integers
颜色空间的整型变换
5) Integer transform
整数变换
1.
Decision of all-zero blocks before integer transform and quantization in H.264;
H.264整数变换零块的预先判决算法
2.
Research on Integer Transform and Motion Estimation of Video Coding Section of AVS;
AVS视频编码中整数变换与运动估计研究
3.
An integer transform that is suitable for H.
263视频编码标准的DCT变换有运算量大、截尾误差等特点,在提升格式的基础上,采用整数变换代替浮点DCT,并且对相应的量化器加以调整,设计了一种适宜于H。
6) collineation transformation
整合变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条