1) multimodal face recognition
多模式人脸识别
1.
A multimodal face recognition technology based on visual and infrared images fusion is introduced,and fusion methods on pixel level and feature level are discussed.
利用图像融合技术实现了基于可见光图像和红外热图像相结合的多模式人脸识别,研究了两种图像在像素级和特征级的融合方法。
2.
Face recognition based on image fusion from visual and infrared images is a new study focus of the multimodal face recognition.
利用可见光图像和红外热图像进行图像融合是多模式人脸识别领域的一个新的研究方向。
2) multi-modal face recognition
多模态人脸识别
1.
Comparative research on fusion methods for multi-modal face recognition
多模态人脸识别融合方法比较研究
2.
A method combining Local Binary Pattern(LBP) descriptor with chain AdaBoost was presented for multi-modal face recognition.
提出了一种基于局部二值模式(LBP)和级联AdaBoost的多模态人脸识别方法。
3.
This paper presents a method of multi-modal face recognition which combines Local Binary Pattern(LBP) with Fisherfaces.
提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法。
4) face recognition
人脸识别
1.
Improved kernel direct Fisher discriminant analysis and face recognition;
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
2.
Artificial Neural Networks in the application of face recognition;
人工神经网络在人脸识别中的应用
3.
Automatic face recognition based on skin masking and improved HMM;
基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统(英文)
5) Face detection
人脸识别
1.
Face detection is the first step in the automatic system of face recognition and plays an important role in the system.
人脸识别技术在国家军事安全、安全验证系统、视频会议、人机智能交互等方面有着巨大的应用前景;在民事和经济领域,各类金融卡、信用卡的持卡人的身份验证,社会保险人的身份验证等方面具有重要的应用价值。
6) face identification
人脸识别
1.
A method of improving image binarization quality in face identification;
一种人脸识别中提高二值化图像质量的方法
2.
This paper describes the whole framework of face identification technology,probes into two key links of face identification of the pretreatment and the face detection-location,and sums up some existing key problems.
对人脸识别技术的整体框架进行了简要的描述,并对人脸识别的两个关键环节,即预处理和人脸检测定位问题进行了探讨,同时对当前存在的关键问题进行了总结。
3.
Takes the safe application of the intelligent mobile phone as its carrier,integrates the advantages of PCA and multi weighted value function neural network for face identification,makes use of nonlinear multi weighted value function neural network to refine multi components,and multi weighted value function neural network face identification.
人脸识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术。
补充资料：国际模式识别学会
各国模式识别方面专家和团体的国际性学术组织，缩写IAPR。1978年成立。第一任主席是美国普度大学教授傅京孙。它是国际信息处理联合会（IFIP）成员，现有23个会员国。学会设有执行委员会、理事会和常务委员会。理事会由各会员国代表组成。1980年在迈阿密举行第五届会议期间，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会正式加入学会，并有一名代表参加理事会。1982年第六届会议期间成立12个专业委员会：①统计模式识别技术;②结构及句法模式识别；③未定;④图像理解技术;⑤标准和软件；⑥特定目的体系结构;⑦遥感方面应用；⑧工业方面应用（分为机器人与自动化和工业中的一般应用两个分会）;⑨生物医学模式识别;⑩地图及线划图形处理的应用;文本处理的应用;自动语言识别。学会从1978年起出版定期交流的通讯，1983年后正式出版《模式识别通讯》。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条