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1)  in-flight alignment
空中对准
1.
Modeling and semi-physical simulation of in-flight alignment for MIMU under large heading error;
大方位失准角MIMU空中对准建模及半物理仿真
2.
Aimed at the requirement of high estimation precision and real time in the real in-flight alignment application,a method of extended Kalman filter base on model error predictive(MEP-EKF) is used for micro inertial measurement unit (MIMU) in-flight alignment.
为了提高微小型无人机空中的反应速度和作业精度,提出将基于模型误差预测的扩展卡尔曼滤波(MEP-EKF)方法应用在大失准角下微惯性测量单元(MIMU)的空中对准中,通过不同机动飞行策略的仿真结果,证实MEP-EKF算法不仅能够实时估计出系统的模型误差,而且将其与扩展卡尔曼滤波(EKF)和Unscented卡尔曼滤波(UKF)方法进行了仿真比较,结果表明MEP-EKF算法在方位误差角的估计上,取得了比EKF和UKF精度高的仿真结果,使得方位失准角由30°快速下降到1°左右,而且MEP-EKF所需时间仅是UKF的17%。
3.
This paper presents an in-flight alignment technique for a strapdown inertial navigation system (SINS) and employs a star pattern recognition procedure for identifying stars sensed by a CCD electrooptical star sensor.
提出了一种基于CCD星敏感器的捷联惯性导航系统的空中对准方法。
2)  In-flight moving base alignment
空中动基座对准
3)  space and time alignment
时空对准
1.
Target recognition, space and time alignment of multi-sensor information fusion system is becoming a hot research subject.
多传感器信息融合系统中的目标识别与时空对准问题目前已成为信息融合领域的一个热点研究问题,探索多传感器信息融合中的目标识别与时空校准的理论方法以提高系统的综合性能,无论在理论还是在工程实践中都具有重要意义。
4)  Space alignment
空间对准
1.
Space alignment of vision sensor and LMS
视觉传感器与激光测距雷达空间对准方法
5)  centering adjustment
对准中心
6)  aligning center
对中校准
补充资料:空中战役(见空中进攻战役)


空中战役(见空中进攻战役)
air campaign

  
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参考词条