1) stable biorthonogal wavelet base
稳定的双正交小波基
2) biorthogonal wavelet base
双正交小波基
1.
The biorthogonal wavelet base for the given heat conduction equation is constructed.
对给定的热传导方程构造一个双正交小波基，从而用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法给出方程数值近似解的小波表示。
3) biothogonal wavelet
双正交小波
1.
Application of Biothogonal Wavelet in Facial Feature Extraction;
双正交小波方法在面部特征抽取中的应用
2.
The paper shows that biothogonal wavelet transform coefficients,modified by non-linear operators,can reconstruct Mammography and make more obvious barely seen feature (mass)of mammography in order to detect breast cancer more early and accuratel y.
该文利用双正交小波变换,将乳腺图像进行分解和非线性增强,然后重构图像,使得原图像中可见性差的病变特征(如肿块)更清楚地显现在重构图像中。
3.
篒n this paper, an image compression encoding method based on biothogonal wavelet transformationis presented.
提出了一种基于双正交小波分解的静态图像压缩编码方法，将图像作３次小波分解后，对低频变换系数作ＤＰＣＭ编码，对高频变换系数采用游程编码。
4) biorthogonal wavelet
双正交小波
1.
Lifting scheme design of biorthogonal wavelet for aviation image compression;
航空图像压缩中双正交小波提升设计
2.
Construction of 7/5 biorthogonal wavelet and its application to image coding;
7/5双正交小波的构造及图像编码应用
3.
Research of subpixel subdivision location algorithm for star image based on biorthogonal wavelet;
基于双正交小波的星点细分定位方法研究
5) biorthogonal wavelets
双正交小波
1.
Optimized biorthogonal wavelets design method for image compression;
用于图像压缩的最优双正交小波设计方法
2.
And a program for constructing biorthogonal wavelets has been given.
给出了一般双正交小波滤波器所对应多相矩阵分解形式及所对应的代数结构空间,完成了一个双正交小波滤波器设计程序。
3.
For the various needs, a novel algorithm that is used to lift the vanishing moments of wavelet from arbitrary biorthogonal wavelets, and not only from Lazy wavelet, is proposed.
Sweldens等人提出的提升格式设计方法只能设计基于Lazy小波的插值小波 ,为了满足各种应用需要 ,提出了一种基于任意双正交小波 ,而非仅针对Lazy小波的增加小波消失矩的新算法。
6) bi-orthogonal wavelet
双正交小波
1.
In this paper we study the bi-orthogonal wavelet in the rectangular domain and compress segmentation image use the bi-orthogonal wavelet.
本文研究了矩形域上的双正交小波,并利用此小波压缩分割的图像得到了矩形域上的正交多分辩分析与多尺度空间和相应的尺度函数和小波函数。
2.
A new method is proposed that the real and imaginary parts of the analy\ic signals of the echoes are transformed with linear phase bi-orthogonal wavelet respectively,and then the modular values of the wavele.
该文中,采用线性相位的双正交小波,对湖底回波解析信号的实部和虚部分别进行离散正交小波变换,提取合适尺度上的小波系数的模值作为包络特征矢量。
3.
In this dissertation, image compression method and improved method based on bi-orthogonal wavelet packet was discussed in detail.
论文详细研究了基于双正交小波包的静态图像压缩方法及其改进。
补充资料：波波夫超稳定性
系统输入输出乘积的积分值受限制的条件下的稳定性，1964年罗马尼亚学者V.M.波波夫所提出。对于所研究的系统，如果用u(t)表示输入向量，y(t)表示输出向量,那么在给定正的常数L后，系统输入输出乘积积分值的限制关系可表示为：
式中uT(t)是u(t)的转置向量。如果对于这种限制总能找到相应的正的常数K和δ,使系统状态方程解的一切形式在时间区间0≤t≤t1内都满足条件‖x(t)‖≤K[‖x(0)‖+δ]，这种系统便被称为超稳定的。其中x(0)是系统的初始状态,‖x(t)‖是状态向量x(t)的范数。如果t→∞时,还有x(t)→0，则称系统是超渐近稳定的。超稳定性理论适用于一切类型的控制系统，包括线性系统和非线性系统、定常系统和时变系统。超稳定理论的一个重要应用领域是模型参考适应控制系统。
对于线性定常系统，系统的超稳定性与其传递函数矩阵的正实性之间有着密切关系。澳大利亚学者B.D.O.安德森在1968年证明，系统的超稳定性等价于系统传递函数矩阵的正实性，系统的超渐近稳定性等价于系统传递函数矩阵的严格正实性。正实性和严格正实性是现代网络理论中的两个重要概念。一个传递函数矩阵G(s)为正实的条件是:①,其中宑是s的共轭复数变量,是G(s)的共轭复数矩阵;②G(s)在复变量s的右半开平面上解析,且在虚轴上仅有简单的极点,而对应这些极点的留数矩阵为正定埃尔米特矩阵；③G(s)+GT(s)在s的右半开平面为半正定埃尔米特矩阵，其中GT(s)为G(s) 的转置矩阵。在正实性的条件中，把条件②改为G(s)在包括虚轴在内的右半闭s平面上解析，把条件③改成为G(s)+GT(s)在右半闭 s平面上是正定埃尔米特矩阵，则相应地称传递函数矩阵是严格正实的。
参考书目
V.M.Popov, Hyperstability of Automatic Control Systems, Springer-Verlag, New York, Berlin,1973.
式中uT(t)是u(t)的转置向量。如果对于这种限制总能找到相应的正的常数K和δ,使系统状态方程解的一切形式在时间区间0≤t≤t1内都满足条件‖x(t)‖≤K[‖x(0)‖+δ]，这种系统便被称为超稳定的。其中x(0)是系统的初始状态,‖x(t)‖是状态向量x(t)的范数。如果t→∞时,还有x(t)→0，则称系统是超渐近稳定的。超稳定性理论适用于一切类型的控制系统，包括线性系统和非线性系统、定常系统和时变系统。超稳定理论的一个重要应用领域是模型参考适应控制系统。
对于线性定常系统，系统的超稳定性与其传递函数矩阵的正实性之间有着密切关系。澳大利亚学者B.D.O.安德森在1968年证明，系统的超稳定性等价于系统传递函数矩阵的正实性，系统的超渐近稳定性等价于系统传递函数矩阵的严格正实性。正实性和严格正实性是现代网络理论中的两个重要概念。一个传递函数矩阵G(s)为正实的条件是:①,其中宑是s的共轭复数变量,是G(s)的共轭复数矩阵;②G(s)在复变量s的右半开平面上解析,且在虚轴上仅有简单的极点,而对应这些极点的留数矩阵为正定埃尔米特矩阵；③G(s)+GT(s)在s的右半开平面为半正定埃尔米特矩阵，其中GT(s)为G(s) 的转置矩阵。在正实性的条件中，把条件②改为G(s)在包括虚轴在内的右半闭s平面上解析，把条件③改成为G(s)+GT(s)在右半闭 s平面上是正定埃尔米特矩阵，则相应地称传递函数矩阵是严格正实的。
参考书目
V.M.Popov, Hyperstability of Automatic Control Systems, Springer-Verlag, New York, Berlin,1973.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条