1) scale entropy
尺度熵
1.
Then,the features of each fault are extracted using the wavelet signal processing methods such as scale energy and scale entropy.
将小波变换应用于高压直流输电(HVDC)系统换相失败的故障诊断中,基于多尺度分析分别对不同故障情况下的直流电流进行分解,并利用尺度能量和尺度熵这两种小波处理方法提取故障特征,分别定义两个故障诊断指标作为辨识各种故障的判据,然后针对这两个指标分别设置4个阈值以诊断直流线路故障和换相失败故障。
2.
Based on the theory of wavelet analysis and information entropy,the paper puts forward a new criterion: scale entropy,which can be used for stability monitoring of hydropower sets operation.
以小波分析和信息熵理论为基础,提出尺度熵用于水轮发电机组运行稳定性定量监测的新指标。
2) multiscale entropy
多尺度熵
1.
Based on sample entropy-a modified algorithm of approximate entropy,we introduce the defination, algorithm and application of multiscale entropy(MSE),which is applicable to the analysis for the complexity of physiologic signals.
介绍了在样本熵基础上提出的多尺度熵的概念、性质与应用,给出了一种计算多尺度熵的算法,并且通过实际算例说明了多尺度熵在表征信号复杂性方面的能力及其在心率变异信号研究中的初步应用。
2.
Firstly,multiscale entropy characteristics of several typical nonlinear series were studied,and then based on this,the fluctuant conductance signals of 144 two-phase flow conditions were analyzed,which were collected by using array conductance sensors in upward vertical gas-liquid two-phase flow.
研究了几种典型非线性时间序列的多尺度熵特征,在此基础上分析了由插入式阵列电导传感器采集的144种流动条件下的垂直上升气液两相流电导波动信号。
3.
The algorithm steps of multiscale entropy are given.
给出了多尺度熵的算法步骤,对生理信号中两种常见噪声白噪声和1/f噪声的多尺度熵进行了研究,分析表明1/f噪声有比白噪声更为复杂的结构,探讨了混沌信号logistic映射的多尺度熵特征,在此基础上对不同睡眠时期脑电信号的多尺度熵进行了比较,结果显示脑电信号具有复杂结构,醒期熵值最高,睡眠Ⅳ期熵值最低;睡眠Ⅰ期、睡眠Ⅱ期和醒期复杂度较高,变化趋势接近;睡眠Ⅲ期、睡眠Ⅳ期和快速眼动期变化趋势基本一致,2尺度后复杂度基本保持不变。
3) Multi-scale entropy
多尺度熵
1.
Vertical and inclined upward oil-water two-phase flow patterns can be classified by the method of Multi-scale Entropy effectually.
多尺度熵分析方法可以有效地区分垂直和倾斜上升管内油水两相流流型。
2.
Based on the theory of wavelet analysis and information entropy,the wavelet multi-scale entropy that describes the ordering degree in local data has been proposed in this paper.
文中以小波分析和信息熵理论为基础,提出了能够反映局部数据信息有序度大小的小波多尺度熵信息提取方法。
4) base-scale entropy
基本尺度熵
1.
We introduce a as a base-scale entropy complexity measure for analyzing time series.
本研究提出一种基本尺度熵方法来探讨时间序列的复杂性。
2.
Evaluating the base-scale entropy and permutation entropy of electroencephalogram(EEG),the relationships among these entropy parameters of EEG and mental fatigue are investigated by analyzing EEG of different mental fatigue states before and after long term mental work,and the variations of base-scale entropy and permutation entropy of EEG under different mental fatigue level are sought out.
通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电信号进行分析,提取了脑电信号的基本尺度熵和排列熵两种复杂性测度,研究了它们与脑疲劳程度之间的关系,以及它们在不同脑疲劳状态下的变化规律及其相关性。
3.
As is known in literature,the Base-scale Entropy Measure is useful for analyzing short-term heart rate variability signals.
文献指出,基本尺度熵方法可以应用于短时心率变异信号的分析。
5) multiscale base-scale entropy
多尺度化的基本尺度熵
6) wavelet feature scale entropy
小波特征尺度熵
1.
The equipment degradation state recognition method based on wavelet feature scale entropy and HSMM was proposed.
提出了一种基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型(HSMM)的设备退化状态识别新方法。
补充资料：变尺度法
分子式：
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条