1) conjugate distributing function
共轭分布函数
1.
Based on classical method,using conjugate distributing function and former distributing density of having no former information,R multiple Bayes estimation method is studied.
以经典法为推理基础,利用无验前信息时验前分布密度的假设方式及共轭分布函数的传递性,推导出指数寿命型产品在不同试验方案下可靠度R的多层贝叶斯评估方法。
2) Conjugate function
共轭函数
1.
Constructing the dual programming of a conic programming with a conjugate function;
由共轭函数构造锥规划的对偶规划
2.
This paper presents three kinds of conjugate functions which are relative to the objective function of a non-convex optimization problem with constraint condition.
建立与带约束的非凸优化问题目标函数有关的几种共轭函数,研究与之关联的Lagrange对偶问题、Fenchel对偶问题和二者结合的Fenchel-Lagrange等3种共轭对偶问题,对这些对偶问题的最优目标值进行了比较。
3.
According to the property of conjugate function and DC programming,the conjugate duality of a special kind of DC programming is discused.
根据共轭函数和DC规划的性质 ,给出一类特殊DC规划的共轭对偶并讨论其对偶规划的特殊性质 ,然后利用该性质 ,把对这类特殊DC规划的求解转化为对一个凸规划的求解。
3) conjugate functions
共轭函数
4) conjugate distribution
共轭分布
1.
Dynamic estimation of flood process based on conjugate distribution;
基于共轭分布的洪水过程动态估值
2.
Normal distribution is the major part of the statistics, the paper deals with the analysis and generalization of its natrue normal approach and the function of conjugate distribution.
对正态分布的性质及正态近似和求其共轭分布的意义和方法进行了分析和归纳 。
3.
Using conjugate distribution,the updating recursion of the model parameters is given under the assumption of linear relation between natural parameter and system parameters; and Bayesian forecasting is derived,to
本文给出了观测值服从指数分布的动态指数分布模型，并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ω_t=F'_tθ_t的假设下，利用共轭分布给出了动态指数分布模型多数的修正递推及其预测。
5) Adjoint Function Algorithms
共轭函数法
6) conjugate convex function
共轭凸函数
补充资料：共轭调和函数
共轭调和函数
onjugate hannonic functions, harmonically- conjugate functions
共辘调和函数[.幼ug魄h~耐cha出佣s，harln耐-因ly峭刘ugate血n比哪;。阅理.洲”.几犯阳p”.仰此。心.中洲.月.1 一对实调和函数u和v，它们是某个单复变量解析函数f=u+iv的实部和虚部.在单复变量:二x+iy的情形，两个调和函数“=u(x，力和v=v(x，y)在复平面C的区域D内共扼，当且仅当它们在D内满足Cau-chy一Riemann方程: au sv au_av ax妙’ay ax(l)中“与v的地位不是对称的:v是“的共扼，但v的共扼不是u，而是一u.给定调和函数u=u(x，y)，易于确定一个局部共辘函数v=v(x，y)和一个局部完全解析函数f=u+iv(可相差一虚常数项ic).例如，在u的定义域的某点“。=，。十iyo的邻域内，可用Goursat令不(Goursat formula) {:十护:一护} f(”一2“}专，寸!一‘·。，少。，+!f‘2，求出.在多复变量:一二+，;一(二.二)二(、，，，戈)+‘(，，、·:。)(*;>1)的情形，(、:，uehy一Rlema川1方程组尝一贵，截一斋，、、...二、、3)成为超定的. 由(3)得知，当;:>1时、:，不再能取为任意的调和函数，它必须属干多重调和函数子类(见多重调和函数(pluriharmonlef飞.oe*lon)).此时丁利用(2)求出共辘多重调和函数v. 涉及向量函数了=(。】.…，“阴)(其分量u一。(x二义。)是实变量、、….戈卫的实值函数)时·有各种类似于共辘调和函数f“，门的概念.例子之一是梯度系(gra山cnt、vstem)户(。，，。。)‘它满足!‘义Cauchy一Rieman「，方程组焦会一0.器二会一、!，;一}，...。，，、一。4)这个方程组也可，j为简缩形式: 山丫厂二0 curl.厂一()如果条件(4)在E以lid空间R”的一卜同胚f球的区域D内满足，则存在D上的调和函数力，使得j=gradh当。二2时，这就成为。2+;。、是变缝:二灭+，朴的解析函数.在某些方面(4)的解的性态类似f Cauchy一Rlc-mann方程组(1)的解的性态;例如在边界性质的研究中，情形便是如此见〔3]).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条