1) maximal frequent itemsets
最大频繁项集
1.
Pruning strategy for mining maximal frequent itemsets;
最大频繁项集挖掘中搜索空间的剪枝策略
2.
Mining maximal frequent itemsets based on graph theory;
基于图论的最大频繁项集挖掘
3.
Algorithm for mining constrained maximal frequent itemsets;
基于约束的最大频繁项集挖掘算法
2) maximal frequent itemset
最大频繁项集
1.
Algorithm for mining maximal frequent itemsets based on OUS;
一种基于OUS的最大频繁项集挖掘算法
2.
Algorithm for mining maximal frequent itemset based on improved FP-tree;
基于改进FP-tree的最大频繁项集挖掘算法
3.
Then,through adapting frequent pattern tree and presenting pruning strategy,it mines maximal frequent itemset of corresponding transaction.
首先将原始数据集转换成频繁项集,再通过改造频繁模式树以及给出的剪切策略,挖掘出事务的最大频繁项集,并基于最大频繁项集(MFI)的两个属性,将具有相同MFI的对象归于一类,由此提出了基于最大频繁项集的聚类算法。
3) maximum frequent itemsets
最大频繁项集
1.
An algorithm of fast incremental updating maximum frequent itemsets;
一种最大频繁项集的增量更新算法
2.
A fast algorithm for mining maximum frequent itemsets;
一种快速发现最大频繁项集的挖掘算法
3.
Mining of maximum frequent itemsets and frequent closed itemsets based on frequent itemsets;
基于频繁项集挖掘最大频繁项集和频繁闭项集
4) maximum frequent itemsets
最大频繁项目集
1.
New algorithm of fast mining maximum frequent itemsets;
快速挖掘最大频繁项目集的新算法
2.
An algorithm of the updating mining for mining maximum frequent itemsets based on FP-Tree;
基于FP-Tree的最大频繁项目集更新挖掘算法
3.
An algorithm for mining maximum frequent itemsets based on FP-tree;
一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
5) Maximal Frequent Itemsets
最大频繁项目集
1.
Algorithm for mining maximal frequent itemsets based on FP-tree;
基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法
2.
A new algorithm for mining maximal frequent itemsets;
一种新的最大频繁项目集挖掘算法
3.
Mining maximal frequent itemsets is an important problem in many applications of data mining.
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,其挖掘过程的高花费要求对高效更新算法进行深入研究。
6) maximum frequent itemset
最大频繁项目集
1.
Fast algorithm for discovering maximum frequent itemsets of association rules;
关联规则最大频繁项目集的快速发现算法
2.
Mining maximum frequent itemsets is a key problem in many data mining applications.
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题 。
3.
Mining maximum frequent itemsets is a key problem in many data mining application.
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法。
补充资料：级数的最大项
级数的最大项
maximal term of a series
级数的最大项，目劝mai枉幻11 of a Sel七;M毗枷~碱，加“P朋al 正项(其项为数或函数)收敛级数(sen岛)的项，其值不小于此级数所有其他项的值. 应用此想法于复变量Z的具有正收敛半径R(O
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条