1) Neural network controller
神经网络控制器
1.
A design conception for the system of a CMAC-based neural network controller and BP network model identifier;
CMAC神经网络控制器与BP神经网络辨识器的系统设计
2.
Full scale sea trials for neural network controller;
神经网络控制器的海上验证
3.
A self-adaptive neural network controller was proposed to deal with non-determinate non-linear system.
对于具有不确定因素的非线性系统 ,通过校正神经网络的预报输出 ,应用最优化及网络辩识器模型局部线性化的思想 ,提出一种鲁棒自适应神经网络控制器 ,仿真研究证明该控制器具有较强的抗干扰能
2) neural network controller(NNC)
神经网络控制器
1.
To correct the power factor,the controlling effect of both neural network controller(NNC) and current mode controller(CMC) is researched in this paper.
为改善功率因数,对神经网络控制器(NNC)与电流模式控制器(CMC)的控制效果进行了仿真比较研究。
2.
To correct the power factor,this paper researches the controlling effects of neural network controller(NNC).
为改善功率因数,研究了使用神经网络控制器(NNC)对AC/DC开关变换器进行控制,并与传统的电流模式控制器(CMC)的控制效果进行了仿真比较。
3) Neural Network PID Controller
神经网络PID控制器
1.
According to the principle of information fusion, neural network and system distinguish, the author designs self-adaptive neural network PID controller on line based on multiplayer network.
依据信息融合、神经网络、系统辨识等的理论 ,本文设计出了基于多层网络的在线自适应神经网络PID控制器 ,仿真结果表明 ,神经网络 PID自动舵的控制性能要远好于传统的自动
4) fuzzy neural network controller
模糊神经网络控制器
1.
New temperature and humidity fuzzy neural network controller based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的温湿度模糊神经网络控制器
2.
To satisfy the requirements of higher accuracy and faster response in AC servo system, a system with a fuzzy neural network controller based on immune genetic algorithm (IGA) optimization was designed.
采用免疫遗传算法优化模糊神经网络控制器中隶属函数的平均值、标准偏差以及隶属函数层与规划层的连接权值。
3.
Firstly, the structure of the fuzzy neural network controller (FNNC) is optimized by using a genetic algorithm with a decimal coding scheme.
基于最优控制的思想 ,通过对控制系统的过程模拟 ,提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案。
5) fuzzy neural controller
模糊神经网络控制器
1.
In this paper, the optimization of fuzzy neural controller is proposed.
模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数,但是模糊神经网络控制器在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡。
补充资料：可编程控制器网络
分子式：
CAS号：
性质：由通信系统把多台可编程控制器连接起来的网络，实现网络中的每台可编程控制器(站)的数据共享。
CAS号：
性质：由通信系统把多台可编程控制器连接起来的网络，实现网络中的每台可编程控制器(站)的数据共享。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条