1) dynamic design structure matrix
动态设计结构矩阵
2) static design structure matrix
静态设计结构矩阵
3) design structure matrix
设计结构矩阵
1.
Engineering change propagation based on design structure matrix;
基于设计结构矩阵的工程变更传播研究
2.
Visual design structure matrix method for product design modules identification;
一种可视化设计结构矩阵的产品设计模块化识别方法
3.
Coevolution mechanism between axiomatic design matrix & design structure matrix;
公理化设计矩阵与设计结构矩阵同步演化机制研究
4) design structure matrix(DSM)
设计结构矩阵
1.
In this paper,we build a queuing network model for QRMS,which compound description method of design structure matrix(DSM).
本文结合设计结构矩阵方法,应用开马尔科夫排队网络,建立了快速研制系统排队网络模型。
2.
Based on building the product architecture with the design structure matrix(DSM),decomposition and clustering of the product architecture is intelligentizedly realized by genetic algorithms(GAS).
产品结构的分解聚类在产品开发中有着重要的地位,在用设计结构矩阵(D es ign structure m atrix,DSM)对产品结构进行建模的基础上,通过遗传算法实现了产品结构分解聚类的智能化和分解聚类结果的最优化。
3.
This paper realizes the significance of system optimization to modern enterprise management and the importance of design structure matrix(DSM)to process system optimization,investigates thoroughly the definitions and characteristics of DSM and DSM-based system modeling process.
明确了过程系统优化对现代企业管理以及设计结构矩阵对过程系统优化的重要性;对设计结构矩阵的定义、特性和基于设计结构矩阵的过程系统建模步骤进行了详细介绍。
5) DSM
设计结构矩阵
1.
To deal with the problems of too many iterations and low collaborative efficiency in product development process,a method of process modelling based on design structure matrix family(DSMF) was presented.
针对产品开发过程中迭代多和协同效率低的问题,提出基于设计结构矩阵族(DSMF)的过程建模方法。
2.
In this thesis,we will introduce the relations of design tasks、DSM and iterative design firstly.
设计结构矩阵(DSM,DesignStructureMatrix)以任务信息依赖为中心,突出任务执行次序,为产品设计提供了一种有效的过程建模方法。
3.
DSM method calls for attention on information dependencies among design activities to increase the concurrency, remove unnecessary iteration, and improve design quality.
本文引入了一种新的研究工具——设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM),并利用DSM来进行产品设计过程规划和活动排序。
6) DSM(design structure matrix)
DSM(设计结构矩阵)
补充资料：动态矩阵控制
分子式：
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条