1) adaptive antenna array
自适应天线阵
1.
A new method is introduced,which is used to find out the precision positioning of warship target on sea with adaptive antenna array,The method adopts the MUSIC algorithm which has high precision and high resolution.
介绍了一种利用自适应天线阵对水面舰船目标进行精确定位的新方法,该方法采用了高精度、高分辨率的MUSIC测向算法。
2.
In this paper the idea, method and realization of adaptive antenna array simulation system based on MATLAB are introduced.
介绍了基于MATLAB自适应天线阵仿真系统的思路、方法及实现方案,可以对信号产生、信道传输、天阵阵配置、算法参数选择和输出性能进行模拟仿真。
3.
This paper carry out MATLAB simulation about adaptive antenna arrays of anti-jamming filtering,analysis the performance,implement the design in ISE using specific VHDL program.
本文将针对自适应天线阵抗干扰滤波算法进行描述,进行MATLAB仿真及性能分析,并在ISE中利用VHDL语言实现。
2) adaptive array
自适应天线阵
1.
A hardware implementation of LMS adaptive array for WCDMA system;
WCDMA中LMS自适应天线阵的硬件实现
2.
A smart antenna that consists of a LMS adative array followed by a blind multiuser detection is proposed, where the beam pointing to the wanted user is formed by the adaptive array and the user data are demodulated via the multiuser detection from the output of the adaptive array.
提出由最小均方误差算法(LMS)实现的自适应天线阵+盲多用户检测组成的智能天线方案。
3.
To guarantee GPS receiver works normally,many anti-jamming measures a re brought forward and the adaptive array is one of the most effective.
仿真结果表明,应用功率反演算法的自适应天线阵不适为一种有效的GPS抗干扰方法。
3) adaptive array antennas
自适应天线阵
1.
FPGA-based implementation of LMS algorithm is one of the key techniques in the application of adaptive array antennas.
LMS算法的FPGA实现是自适应天线阵用于实践的关键之一。
4) adaptive antenna
自适应天线阵
1.
FPGA implementation of adaptive antenna array technology based on fixed-point LMS algorithm;
基于定点LMS算法的自适应天线阵技术及其FPGA实现
2.
The Design and Implementation of Key Technologies in SSB Shortwave Adaptive Antenna Anti-interference System;
本文以改造我军现役短波通信设备为背景,研究了自适应天线阵技术、扩频通信技术、变换域滤波技术等多种现代数字信号处理技术在短波通信中的综合应用,并以单片超大规模FPGA芯片为硬件处理平台,对系统中的关键技术进行了设计与实现。
5) adaptive array
自适应天线阵列
1.
Based on the adaptive array theory, this paper presents a new pattern synthesis algorithm for arbitrary arrays.
根据自适应天线阵列理论,结合给定的参考波束的误差,引入虚拟干扰的概念,对目标波束图形状进行调整,提出一种新的可以应用于任意类型天线阵列的波束综合算法。
2.
Based on adaptive array theory,a new pattern synthesis algorithm for arbitrary arrays is presented.
基于自适应天线阵列理论,提出了一种新的可以应用于任意类型天线阵列的波束综合算法。
6) adaptive antenna arrays
自适应天线阵列
1.
Application of adaptive antenna arrays in CDMA cellular system;
自适应天线阵列在码分多址通信系统中的应用
2.
Research and comparison of packet scheduling algorithms deploying adaptive antenna arrays in OFDM systems
OFDM系统中采用自适应天线阵列的下行分组调度算法研究和性能比较
补充资料：自适应天线
能够适应任务需要、信号环境和空间条件的快速随机变化，实时自动实现性能最优化的天线。在结构上它由天线阵列与自适应处理系统构成（见图），故又称自适应阵列。
接收用的自适应阵列能自动调整极化，对所需信号的极化衰减最小，能自动将最大接收方向调整到所需信号来波方向，能自动将零向调向干扰来波方向，所以它具有极为灵活可靠的抗干扰检测能力。发射用的自适应阵列能自动调整方向图，从而将能量射向所需的空间角域。由于具有以上良好特性，自适应阵列广泛应用于通信、雷达、射电天文等领域。
通常的阵列由若干个单元组成。调整各单元激励的幅度和相位(称为复加权，并用W1、W2、...、Wn表示)，便可控制天线方向图形状。自适应阵列便是通过自适应处理系统来调整各单元的复加权，从而实时自动地得到需要的方向特性。若阵元数目为n，则该阵列可以抗n-1个来自不同方向的干扰，并称n元阵列有n-1个空间自由度。复加权电路通常由抽头延迟线和实数乘法器组成。若抽头数为m，则该复加权电路可以对m-1个频率形成需要的复加权，并称m个抽头的延迟线复加权电路有m-1个频率（或时间）自由度。因此，所对抗的干扰越多，频带越宽，自适应阵列结构就越复杂。
自适应处理系统是自适应阵列的心脏。它的功能是适应客观环境和需要，给出正确调整复加权的控制信息。自适应处理系统有两个重要的问题，一是准则，二是算法。
自适应处理系统所追求的目标和在什么意义上逼近目标，称为自适应准则。通常可以按以下几种意义逼近目标：均方误差最小准则、似然比最大准则和信噪比最大准则等。准则是设计自适应处理系统的出发点。
自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法,其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。自适应算法可以用硬件(处理电路)或软件（程序控制）两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编制成程序并用计算机实现。算法有很多种，它的选择很重要，它决定处理系统的性能质量和可行性。
自适应阵列的性能质量主要有四个方面。①收敛速率：即适应过程的快慢；②稳态失调量：自适应完成后阵列性能与最优极限之间的差距；③稳定性：适应结果是否稳定单值；④可行性：实现自适应的硬件或软件是否可以实现或造价是否太贵。这几个方面往往是矛盾的，必须采取折衷设计。
接收用的自适应阵列能自动调整极化，对所需信号的极化衰减最小，能自动将最大接收方向调整到所需信号来波方向，能自动将零向调向干扰来波方向，所以它具有极为灵活可靠的抗干扰检测能力。发射用的自适应阵列能自动调整方向图，从而将能量射向所需的空间角域。由于具有以上良好特性，自适应阵列广泛应用于通信、雷达、射电天文等领域。
通常的阵列由若干个单元组成。调整各单元激励的幅度和相位(称为复加权，并用W1、W2、...、Wn表示)，便可控制天线方向图形状。自适应阵列便是通过自适应处理系统来调整各单元的复加权，从而实时自动地得到需要的方向特性。若阵元数目为n，则该阵列可以抗n-1个来自不同方向的干扰，并称n元阵列有n-1个空间自由度。复加权电路通常由抽头延迟线和实数乘法器组成。若抽头数为m，则该复加权电路可以对m-1个频率形成需要的复加权，并称m个抽头的延迟线复加权电路有m-1个频率（或时间）自由度。因此，所对抗的干扰越多，频带越宽，自适应阵列结构就越复杂。
自适应处理系统是自适应阵列的心脏。它的功能是适应客观环境和需要，给出正确调整复加权的控制信息。自适应处理系统有两个重要的问题，一是准则，二是算法。
自适应处理系统所追求的目标和在什么意义上逼近目标，称为自适应准则。通常可以按以下几种意义逼近目标：均方误差最小准则、似然比最大准则和信噪比最大准则等。准则是设计自适应处理系统的出发点。
自适应过程是一个不断逼近目标的过程。它所遵循的途径以数学模型表示，称为自适应算法。通常采用基于梯度的算法,其中最小均方误差算法（即LMS算法）尤为常用。自适应算法可以用硬件(处理电路)或软件（程序控制）两种办法实现。前者依据算法的数学模型设计电路，后者则将算法的数学模型编制成程序并用计算机实现。算法有很多种，它的选择很重要，它决定处理系统的性能质量和可行性。
自适应阵列的性能质量主要有四个方面。①收敛速率：即适应过程的快慢；②稳态失调量：自适应完成后阵列性能与最优极限之间的差距；③稳定性：适应结果是否稳定单值；④可行性：实现自适应的硬件或软件是否可以实现或造价是否太贵。这几个方面往往是矛盾的，必须采取折衷设计。
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参考词条