1) trip generation model
出行生成模型
1.
A trip generation model subjected to the arena s capacity and a trip time OD matric pretreatment model for model split are established on the basis of the traffic varietie.
基于交通需求预测的多样性和反馈性的特点,建立了展馆容量限制的出行生成模型和方式划分出行时间矩阵预处理模型。
2) trip generation
出行生成
1.
Commuters trip generation model based on activity patterns;
基于活动模式的工作者出行生成预测模型
2.
Trip generation forecasting method use the same average trip generation rate to determine trip generation volume in different traffic zones.
传统的交通需求预测方法以交通小区为研究单位,会产生集计误差,在出行生成阶段对于不同的交通小区使用相同的平均出行率来确定出行生成量,没有考虑交通小区魅力度对出行生成的影响,为减小城市交通需求预测中由于不同小区出行生成率不同造成的预测误差,应用非集计模型理论,分析了影响交通小区魅力度的因素,结合目的地选择模型给出小区间出行效用以及小区魅力度的计算方法,以此来修正传统的出行生成和分布模型,并以北京市调查数据为例说明了上述方法的应用。
3.
Then, the paper proposes an improved, and economic and applicable method of trip generation rates estimated according to land-use types, that is, a trip generation forecasting framework based on land-use types of trip generators, with.
在此基础上提出既经济又适用的基于用地功能产生率法的改进方法——基于出行源点土地利用的居民出行生成预测体系,并对体系中的模型进行了检验和修正。
3) trip generation rate
出行生成率
1.
However, trip generation rates study in China has just begun for no more than 20 years and the data of it is not enough to provide sustainable data suppor.
各种用地类型的出行生成率是决定交通影响分析的关键因素。
4) model generation
模型生成
1.
Implementation of first order logic model generation;
一阶逻辑模型生成器的实现
2.
The cycling and the connection of Petri netmodel are studied and algorithms for model solving and model generation are given.
研究了Ｐｅｔｒｉ网表示的模型的循环和连通问题，并给出了模型求解过程和模型生成的算法。
3.
In the paper, the model representation scheme based on Petri Nets is discussed, and the cycling and the connection of models expressed by Petri Nets are studied, and the algorithms for model solving and model generation are given.
文中讨论了基于Ｐｅｔｒｉ网的模型表示方法，研究了Ｐｅｔｒｉ网表示的模型的循环和连通问题，并给出了模型求解过程和模型生成的算
5) generative model
生成模型
1.
By further analyzing and measuring the semantic correlations between words based on the training set,a novel image annotation algorithm for adopting the generative model is presented.
使用最大权匹配算法,结合统计平滑技术,提出图像区域特征生成概率估计方法,并进一步对训练集中标注词之间的语义相关性(correlation)进行分析与度量,给出一种基于生成模型的图像标注算法。
2.
Many machine learning methods such as generative model and discriminative model have been applied to image semantic automatic image annotation.
图像语义的自动标注是一个具有挑战性的研究课题,目前常见的机器学习方法,如统计生成模型(generative model)与判别模型(discriminative model)都被用于该问题的研究中。
6) trip production (home end of trip)
出行生成(以家为出行端)
补充资料：Ansys模型生成
Ansys模型生成：
有限元分析的最终目地是数学地重现一个实际工程系统的行为。换言之，这分析必须是一个物理原型的准确数学模型。
从广义上，这模型包含所有的节点，单元，材料特性，实常量，边界条件，和用于描述这物理系统的其它特征。
Ansys模型生成有以下方法：
1，在Ansys创建一个实体模型。
2，直接生成。
3，输入一个在CAD创建的模型。
Ansys模型生成的典型步骤：
1，计划方案
在开始模型生成时，将有意无意地做一些将怎样对物理系统数学摹拟的决定：
分析目地是什麽？对物理系统的全部还是部分建模？模型包含多少细节？将用哪类单元？网格密度是多少？总之，要平衡好计算成本（CPU运算时间等）和分析结果的准确性。计划阶段的决定将很大程度上影响分析的成败。
2，确定分析目地，它依赖于教育程度，经验，专业判断。
3，选择模型类型，
线模型可用于2维或3维梁和管结构，也可做3维轴对称壳结构的2维模型。
通常用直接生成法产生模型。
2维实体模型用于薄的面结构（面应力），有恒定剖面的“无限长”结构（面应变），或轴对称实体结构。
3维壳模型用于3维薄壳结构。
3维实体模型用于既无恒定剖面又不是轴对称的实体结构
4，选择单元类型
线性单元（无中间节点），应用时要避免蜕变单元形状出现在关键区域。尽量避免用过度变形的线性单元
高级单元（有中间节点），对有蜕变单元形状（2维三角形单元，3维四面体单元）的结构分析，它会比线性单元产生更好的结果。
5，对结合不同单元的限制。
在直接结合不同单元时，若它们有不同的自由度，则分析运算时将不能在不同单元之间传递正确的力和力矩，因为它们在相交处不相容。
两个单元相兼容，它们必须有相同的自由度，相同数量和类型的位移自由度，旋转自由度，而且，这些自由度必须沿相交处单元边界上连续地相互叠合在一起。
6，充分利用对称性。
许多物体具有对称性，如重复对称，镜像对称，轴对称。利用对称性可以大大地减小模型的尺寸减少运算时间。
三维轴对称结构可以用等同的二维型式来代表。而二维轴对称分析比等同的三维分析更准确。
理论上一个完全轴对称模型只能承受轴对称载荷，然而在许多场合轴对称结构将承受非轴对称载荷，这时就要用一种特殊单元，轴对称谐单元如PLANE25, SHELL61, PLANE75, PLANE78, FLUID81, 和 PLANE83 。。
7，决定包含多少细节
在实体模型中不必要包含一些不重要的小细节，因为它们只会使模型更复杂。但是在一些结构中，象导角或孔等的小细节可能是最大应力集中的地方，这时它们就很重要，这取决于分析目地，必须对结构的预期行为有足够的理解以做出决定。
有限元分析的最终目地是数学地重现一个实际工程系统的行为。换言之，这分析必须是一个物理原型的准确数学模型。
从广义上，这模型包含所有的节点，单元，材料特性，实常量，边界条件，和用于描述这物理系统的其它特征。
Ansys模型生成有以下方法：
1，在Ansys创建一个实体模型。
2，直接生成。
3，输入一个在CAD创建的模型。
Ansys模型生成的典型步骤：
1，计划方案
在开始模型生成时，将有意无意地做一些将怎样对物理系统数学摹拟的决定：
分析目地是什麽？对物理系统的全部还是部分建模？模型包含多少细节？将用哪类单元？网格密度是多少？总之，要平衡好计算成本（CPU运算时间等）和分析结果的准确性。计划阶段的决定将很大程度上影响分析的成败。
2，确定分析目地，它依赖于教育程度，经验，专业判断。
3，选择模型类型，
线模型可用于2维或3维梁和管结构，也可做3维轴对称壳结构的2维模型。
通常用直接生成法产生模型。
2维实体模型用于薄的面结构（面应力），有恒定剖面的“无限长”结构（面应变），或轴对称实体结构。
3维壳模型用于3维薄壳结构。
3维实体模型用于既无恒定剖面又不是轴对称的实体结构
4，选择单元类型
线性单元（无中间节点），应用时要避免蜕变单元形状出现在关键区域。尽量避免用过度变形的线性单元
高级单元（有中间节点），对有蜕变单元形状（2维三角形单元，3维四面体单元）的结构分析，它会比线性单元产生更好的结果。
5，对结合不同单元的限制。
在直接结合不同单元时，若它们有不同的自由度，则分析运算时将不能在不同单元之间传递正确的力和力矩，因为它们在相交处不相容。
两个单元相兼容，它们必须有相同的自由度，相同数量和类型的位移自由度，旋转自由度，而且，这些自由度必须沿相交处单元边界上连续地相互叠合在一起。
6，充分利用对称性。
许多物体具有对称性，如重复对称，镜像对称，轴对称。利用对称性可以大大地减小模型的尺寸减少运算时间。
三维轴对称结构可以用等同的二维型式来代表。而二维轴对称分析比等同的三维分析更准确。
理论上一个完全轴对称模型只能承受轴对称载荷，然而在许多场合轴对称结构将承受非轴对称载荷，这时就要用一种特殊单元，轴对称谐单元如PLANE25, SHELL61, PLANE75, PLANE78, FLUID81, 和 PLANE83 。。
7，决定包含多少细节
在实体模型中不必要包含一些不重要的小细节，因为它们只会使模型更复杂。但是在一些结构中，象导角或孔等的小细节可能是最大应力集中的地方，这时它们就很重要，这取决于分析目地，必须对结构的预期行为有足够的理解以做出决定。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条