1) local spectral density estimation
局部谱密度估计
1.
It is concluded that HHT has great advantages for local spectral density estimation due to its.
指出利用HHT法来估计局部谱密度在精度和速度方面都有很好的优势,可以作为一种有效的局部谱密度估计方法,这有利于局部谱密度在地震动模型化和结构随机响应分析等方面的应用。
2.
By a detailed comparison of various local spectral density estimation methods, it is shown that wavelet transform is the best tool to estimate the local spectral density of earthquake ground motion regarding its precision and efficiency, and .
从理论上详细比较了小波变换与其它几种局部谱密度估计方法,指出利用小波变换来估计局部谱密度比其它方法精度更高,速度更快,使得方便高效地将局部谱密度应用在地震工程和结构抗震的诸多领域成为可能。
3.
Comparison results show that the orthogonal HHT has great advantages on local spectral density estimation due to its higher precisio.
因此,它是一种高效的局部谱密度估计方法。
2) local nonparametric density estimation
局部非参数密度估计
3) local power spectral density
局部谱密度
4) PSD estimation
能量谱密度估计
5) Welch PSD
功率谱密度估计
1.
Then we discuss several methods including wavelet, normalized average Shannon energy and Welch PSD, all of which are promising for feature extraction and automatic classification of bowel sounds.
方法:文中首先采用自适应干扰对消去除肠鸣音中混叠的环境噪声,然后运用小波分析、归一化香农能量分布、功率谱密度估计等多种方法,从多个角度对肠鸣音进行分析处理,这些方法都致力于肠鸣音的特征提取和识别分类。
6) locally estimated accuracy
局部估计精度
补充资料：谱密度估计量
谱密度估计量
spectral density, estimator of the
谱密度估计量[甲叫吻l山画ty，巴血班tor ofthe;cneK-TP幼研。油n二二oe，0朋e~」 离散时间平稳随机过程(statio刀ary stocllastic PrO-邸)观测值X(1)，…，X(N)的函数，用于谱密度(s详斌Ialdensity)f(劝的估计量.作为谱密度的估计量常采用二次型: N ，，奥.”;:，X(:)X(:)，其中b黔是(依赖于几)的复系数.可以证明，当N~的时谱密度估计量前两阶矩的渐近性质总的说不会变坏，如果只考虑满足如下条件的二次型的子类:当“一亡，二52一tZ时砚汽一民黑:;则可将谱密度估计量局限于如下形式: 几(“卜去，_瓦‘+l一。、(:)。、(:)，其中 B、(:卜责!寥‘’、(￡)x(‘+!。.)是平稳过程x(t)的协方差函数的样本估计量，练(t)是适当选定的权函数.估计量几(劝亦可表示为 几(*卜J。、(x)，、(x+、)、、，其中I、(x)是周期图(浑11Odogl刁m);中、(x)是某个连续偶函数，决定于它的ZN一]个Founer系数 。、(:)一了。、(、)。，!·、;，:一、+1，一，N一1.函数。、(x)称为谱窗(sPeC比11认由ldow);通常考虑形如 小，(义)=A、中(A、x)的谱窗，其中中(x)是(一田，的)上的某个连续函数，满足 丁。(;)以二一，，而当N，的时A、争的，但ANN一’一0.类似地可以考虑形如 b、(r)=K(注元‘t)的系数b、(t)和称为滞后窗(lag window)或协方差窗(cova~雨ndow)的函数K(x).在谱密度f(又)为弱光滑的约束下，或假设随机过程X(t)满足混合条件，则对于广泛的一类谱窗或协方差窗，可以证明，.几(又)是渐近无偏的和相合的估计量. 对于多维随机过程，可由相应的周期图I妙”(劝用类似的方法估计谱密度矩阵的元素.f*，，(劝.除利用观测结果的二次型表示谱密度估计外，还常假设谱密度具有某种给定的形状，其中包括有限个参数，然后根据观测结果估计谱密度表达式中的参数.参见最大嫡谱估计量(~~entxopys详斌Ial esti俄“or);参数谱估计量(s详以Ial巴tilnator，Para帐tric).
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参考词条