1) linear algorithm
线性算法
1.
In this paper,a linear algorithm is designed to deploy a locomotive circulating diagram,including the case of non-paired train diagram,by analysing its characteristics.
通过分析机车周转圈的内在特性，设计了一种配置机车周转图（含不成对列车运行图情形）的线性算法，它不仅从理论上解决了机车周转图配置这一优化问题，而且在实际中即使由手工按此方法配置不成对列车运行图的机车周转圈，也简单而迅速，它特别适用于对大量列车运行图铺画方案分别求解其最少机车使用台数的情况。
2.
In order to alleviate this problem, a linear algorithm for generatingquadrilateral elements from a triangular mesh has been implemented in this paper.
为了缓解这个问题，本文研究并实现了三角形网格转化为四边形网格的线性算法。
3.
Radial lens distortion coefficient can be obtained by linear algorithm in the calibration.
在标定过程中,应用线性算法求解出了镜头的径向畸变系数。
3) Non-linear algorithm
非线性算法
4) nonlinear algorithm
非线性算法
1.
Iterative learning control nonlinear algorithms based on vector plots analysis;
基于向量图分析的迭代学习控制非线性算法
5) bilinear algorithm
双线性算法
6) Line-adaptive algorithm
线性适应性算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条