1) energy consumption
能源消费量
1.
Energy consumption prediction is made by the use of radial basis function(RBF) neural network method,and energy consumption prediction model based on RBF neural network is established.
采用径向基函数(RBF)神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型。
2.
Because energy consumption system is complex and non-linear,this paper combines neural network and three models of GM(1,1),WPGM(1,1),pGM(1,1) with energy consumption data,and proposes the combination forecasting model of energy consumption.
利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)和pGM(1,1)三种模型与BP神经网络进行优化组合,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。
3.
To diminish the error in the non-equidistant grey model for forecasting,considering the characteristic of the sequence,this model combined neural network and three models of grey theory with energy consumption data,and proposed the combination model of energy consumption.
针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。
2) Energy end-use
终端能源消费量
3) total energy consumption
能源消费总量
1.
The total energy consumption and the pollutions from energy consumption processes were taken as the indexes of two different kinds of environmental impacts.
分别采用能源消费总量和能源消费产生的污染作为环境压力的衡量指标,利用STIRPAT模型,以1952—2003年中国能源消费总量时间序列数据为例,分析人口数量、富裕度、能源强度和能源消费的选择行为等人类驱动力对环境压力的影响。
2.
Primary total energy consumption of Inner Mongolia is increasing continually with the rapid development of industrialization and urbanization.
对历史数据的分析表明,1952-2004年以来,一次能源消费总量变化经历了低增长、稳定增长和高增长三个阶段,相应地,单位GDP能耗变化经历了初始上升、稳步下降、反弹上升三个阶段。
4) the increase of energy consumption
能源消费增量
1.
EMD method is used for the first time to comparatively analyze the correlation of the increase of energy consumption and that of GDP in China.
本文用EMD方法首次对我国GDP增量和能源消费增量之间的关系进行比较分析,以期从一个崭新的途径上来揭示GDP增量波动周期与能源消费增量波动周期的相互关系,进而揭示GDP和能源消费之间的关系,从而为社会经济的长远规划、能源发展战略以及有关政策法规的制定提供一定依据。
5) energy consumption
能源消费
1.
Study on increase and control of carbon dioxide emission from energy consumption;
能源消费CO_2排放量的变化与控制分析
2.
Analysis of causality between energy consumption and economic growth in China;
中国能源消费与经济增长关系的因果分析
3.
Application of feedback regulation model with time delay on energy consumption system;
时滞反馈控制模型在能源消费系统中的应用
6) diversification of energy consumption
能源消费多元化
1.
Strategic Reserve,Efficiency of Technology and the Diversification of Energy Consumption;
在石油供给有限以及油价不断攀升的背景下,积极推行能源消费多元化战略对于我国的经济发展和能源安全都具有积极意义。
补充资料：发电能源在一次能源消费中的比重
发电能源在一次能源消费中的比重
the share of energy for electricity generation in total primary energy
fad旧n nengyuan za一y一ei nengyuan x.oofe一zhong由b lzhong发电能源在一次能派消费中的比，(theshare of energy for eleetrieity罗neratinn in totalprimary energy)是表征一个国家国民经济电气化程度的一个指标。在一次能源总消费中，发电用能源的比例越大，电力在能源系统中的地位越重要，国民经济电气化的程度就越高。由于使用电力比直接使用石油、天然气和煤炭等一次能源的效率高，且电力用途广泛，使用灵活方便，不污染环境，可靠性高，因此.世界各国的电力生产和消费以高于能源的速度增长，发电用能源在一次能源总消费t中的比例日益增大。下表列出了一些国家发电用能源占一次能源总消费的比例变化情况。一些日家发电能一占一次能派总消.一的比，(%)┌──┬───┬───┬──┬───┬──┬───┬───┐│年份│美国 │日本 │德国│加章大│法国│英国 │中国 │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1970│28.4 │31。1 │ │43.3 │23.8│ │ │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1980│37。65│44.9 │30.7│57.1 │36.1│39.7 │20.60 │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1990│41.79 │50.30 │33.7│58.9 │46.0│37。6 │24.68 │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1995│40.50 │51.50 │35.8│63.7 │57.0│36.7 │29.58 │├──┼───┼───┼──┼───┼──┼───┼───┤│1996│41。0 │50.7 │34.9│64。3 │54.2│35.4 │30.76 │└──┴───┴───┴──┴───┴──┴───┴───┘ 注:1.资料来浑日本海外电力调查会《海外电气事业统 计》和《中国电力统计资料》. 2.说明:(l)电力消费t系按电厂的发电t或净发电 t计算;(2)美国、日本、法国、英国系按供电热 效率计算煤耗，铭国、加幸大系按发电热效率计算 煤耗，中国则立接按发电煤耗计算;(3)发电能浑 消费(含火电、水电、核电等)均用上述计算的煤 耗乘以各自的总发电t。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条