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1)  Reactive power optimization algorithm
无功优化算法
2)  reactive power optimization
无功优化
1.
Design of the visual reactive power optimization software;
可视化无功优化软件的设计
2.
Research on the reactive power optimization based on AFSA algorithm;
基于改进AFSA算法的电力系统无功优化
3.
A novel algorithm for reactive power optimization in distribution grid based on ordinal optimization and tabu search;
基于序优化禁忌混合算法的配电网无功优化
3)  reactive optimization
无功优化
1.
Overview of particle swarm optimization algorithm on reactive optimization for power system;
粒子群算法及其在电力系统无功优化中的应用综述
2.
Application of VQC2000 reactive optimization system in Wuxi distribution network;
VQC2000无功优化程序在无锡配网的应用
3.
The Development and Application of Graphical Power Flow Analysis and Reactive Optimization of Subtransmission Network;
界面图形化的地区电网潮流及无功优化分析软件
4)  reactive-power optimization
无功优化
1.
A continuous optimization algorithm for mixed integer reactive-power optimization;
混合整数无功优化问题的连续优化方法
2.
Object-oriented development of reactive-power optimization software and its application;
面向对象的无功优化软件开发与应用
3.
Based on the block bordered diagonal matrix structure, this paper presents a new discrete decomposition algorithm for the reactive-power optimization in a multi-area power system.
基于对角加边矩阵结构,提出了一种新的多区域电力系统离散无功优化分解算法。
5)  var optimization
无功优化
1.
Research on Object-Oriented Local Power System VAR Optimization and Development of Its Software;
面向对象的地区电网无功优化软件的研究与开发
2.
The means of inner ized and outer country s vat optimization and compensation are summarized and the current problems of var optimization and compensation are discussed.
电力系统的无功优化和无功补偿是减小网损、提高系统运行电压和系统稳定水平的有效手段,因此也是电力系统研究的主要方向之一。
3.
The improved simulated annealing algorithm was applied to var optimization in calculation of network distribution.
采用改进的模拟退火优化算法对配电网进行无功优化计算,针对配电网无功优化问题建立优化计算的数学模型。
6)  optimization of reactive power
无功优化
1.
The solution of the optimization of reactive power with PSO algorithm was explained.
利用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法对无功优化问题进行求解。
2.
Automatic control over the voltage of the entire network and optimization of reactive power are realized using the power network data gathered by the dispatch automation system of the regional power network or the automatic system of the centralized control stat.
针对目前地区电网电压无功控制的现状,提出了基于多区图控制策略的地区电网电压无功优化控制方案,该方案借助地区电网调度自动化系统或集控站自动化系统采集的电网数据和遥控、遥调手段,以各个变电站内的有载调压分接头、无功补偿设备和地方小电厂的发电机励磁电流作为控制对象,采用多区图控制策略,实现全网电压无功优化的自动控制,可以有效地提高全网各个节点的电压合格率、降低网损。
3.
Evolution strategy(ES) methods,which have many advantages,are applied to optimization of reactive power in power systems.
将进化策略方法应用于电力系统无功优化 ,通过对不同类型的变量采用不同的变异方法 ,解决了模拟进化法中同时处理整型变量和连续变量的混合优化问题 。
补充资料:计算算法的最优化


计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans

计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d,”6;onT一Mo3a双,Ra,一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o,1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时,最优策略可能不会使解法最优化,可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时,研究人员关心的是某些特性,而且根据这些特性来选择算法,同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此,在算法的理论研究中,人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时,研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时,得到的解会有一定的误差e(p,m).称量 E(P,m)=sllp}。(p,m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od),同时,称量 E(p,M)一惑E(p,m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法,使得 E(P,m。)=E(P,M),那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」),所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合,给定的条件是}f(时}成A,其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎,万:C,f(x,)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2],「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4],它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」),然而,对大量计算问题,已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15],【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法,和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4],【9】).实质上,问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题,而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对£摘(。
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参考词条