1) BRDF/MODIS parameterization scheme
BRDF/MODIS算法
2) MODIS data
MODIS
1.
Spatial Distribution of Land Surface Temperature Retrieved from MODIS data in Shaanxi Province;
基于MODIS数据的陕西省地表温度的空间分布研究
2.
Vsing MODIS data processing system,assistanting with GIS and ENVI software,the spectral detection and the channels capability of ten fire monitoring cases in Xinjiang based on remote sensing from EOS were analyzed.
本研究选取了新疆的EOS卫星遥感10个火灾监测实例,利用MODIS数据处理平台,辅助地理信息系统、ENVI软件,对火场光谱分布、通道性能等进行了深入分析。
3) MODIS
EOS/MODIS
1.
The Comparison Between NOAA satellite and MODIS in Snow Monitoring Mode;
NOAA/AVHRR与EOS/MODIS的积雪监测模式对比
2.
Remoting Sensing Cloud s Optical Thickness and Effective Radius Using MODIS MULTSPECTRAL Data;
基于EOS/MODIS的云雾光学厚度和有效粒子半径反演研究
4) BRDF model
BRDF模型
1.
As any physically-based BRDF models were established on some assumptions,there always exist some differences between the simulated data and the measured data.
利用BRDF模型反演地表参数时,如果不加选择地使用所有观测数据,势必会影响模型参数反演的准确度。
2.
The bidirectional reflectance products of the Moderate resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) and the Multiangle Imaging Spectroradiometer(MISR) and their BRDF model parameters products have been available respectively.
利用4种地表类型共16个地面站点的MISR9个角度反射率数据产品和MODIS反射率数据产品(MOD09A1),对比两种传感器获取的地表方向反射观测数据和用BRDF模型参数产品计算的方向反射数据,分析了这两种BRDF模型参数的外推能力。
5) BRDF effect
BRDF效应
6) Bidiredtional reflectance distribution factor
BRDF特性
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条