1) hierarchical T-S fuzzy system
递阶T-S模糊系统
1.
To select the rational system structure,an HTFS (hierarchical T-S fuzzy system) based soft sensor model is developed by virtue of MOGA (multi-objective genetic algorithm) and dichotomy.
为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型。
2) T-S fuzzy system
T-S模糊系统
1.
T-S fuzzy system modeling based on hybrid of SOM and K-means;
基于SOMK算法的T-S模糊系统建模方法
2.
H_∞ Controller design on partial state information feedback of T-S fuzzy system;
T-S模糊系统的部分状态反馈H_∞控制
3.
Application of iterative learning control to terminal control of T-S fuzzy systems;
迭代学习控制在T-S模糊系统终端控制问题中的应用
3) T-S fuzzy systems
T-S模糊系统
1.
Non-fragile H_∞ control for a class of T-S fuzzy systems;
一类T-S模糊系统的非脆弱H_∞控制
2.
Optimal control for T-S fuzzy systems with time domain hard constraints;
考虑时域硬约束的T-S模糊系统最优控制
3.
Stability analysis and synthesis of T-S fuzzy systems;
T-S模糊系统的稳定性分析与镇定控制器设计
4) hierarchical fuzzy system
递阶模糊系统
1.
Design of hierarchical fuzzy systems based on subtractive clustering and adaptive neuro-fuzzy inference systems;
基于减法聚类和自适应神经模糊推理系统的递阶模糊系统的设计
5) T-S fuzzy descriptor systems
T-S模糊广义系统
1.
Occtput feedback passive control for T-S fuzzy descriptor systems;
T-S模糊广义系统输出反馈无源控制
2.
The design problem of H∞ state feedback controller with variable gains from feedback is studied in state space for a class of T-S fuzzy descriptor systems,i.
在状态空间下,针对一类T-S模糊广义系统,研究了其具有反馈增益变化的H∞状态反馈控制器的设计问题,即设计的控制器当自身受到外部扰动时仍能完成对系统的镇定并满足H∞性能。
3.
As for a class of T-S fuzzy descriptor systems with norm-bounded uncertainties, the design problem of observer-based passive fuzzy controller was studied.
针对一类范数有界不确定性T-S模糊广义系统,研究了其在满足不确定性的基于观测器的无源控制器的设计问题。
6) T-S fuzzy descriptor systems
广义T-S模糊系统
1.
Robust stabilization of uncertain T-S fuzzy descriptor systems with time-delay in state;
不确定时滞广义T-S模糊系统的鲁棒镇定
补充资料：大系统递阶控制
分子式：
CAS号：
性质：从设计角度讲是指以分解-协调原理对动态大系统实行多级优化。它将整体大规模优化问题通过参数分解或结构分解转化为一些相互关联的子问题。上级子问题通过协调变量规定下级子问题的内容，使之成为易于求解的简单问题或小规模问题，解得的结果反馈到上级子问题中，按一定的准则改进协调变量，如此反复迭代，最后趋于整体优化。从实施角度讲是指采用局部控制器和全局控制器对动态大系统实行多级控制。在更广泛的意义上，则是指对大系统实现从基础控制、多变量优化控制、稳态优化、作业调度到生产计划与管理的多级控制与管理系统。
CAS号：
性质：从设计角度讲是指以分解-协调原理对动态大系统实行多级优化。它将整体大规模优化问题通过参数分解或结构分解转化为一些相互关联的子问题。上级子问题通过协调变量规定下级子问题的内容，使之成为易于求解的简单问题或小规模问题，解得的结果反馈到上级子问题中，按一定的准则改进协调变量，如此反复迭代，最后趋于整体优化。从实施角度讲是指采用局部控制器和全局控制器对动态大系统实行多级控制。在更广泛的意义上，则是指对大系统实现从基础控制、多变量优化控制、稳态优化、作业调度到生产计划与管理的多级控制与管理系统。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条