1) indirect learning architecture
非直接学习结构
1.
Look-up table predistorter based on non-iterative algorithm and indirect learning architecture for TWTA;
基于非迭代算法和非直接学习结构的查询表TWTA预失真器
2.
The Recursive Prediction Error (RPE) algorithm is used to construct an adaptive predistortion model of nonlinear PA based on indirect learning architecture (ILA) of memory polynomial predistortion.
基于记忆多项式预失真的非直接学习结构(ILA),采用RPE(Recursive Prediction Error)算法构造了非线性PA的自适应预失真模型,推导了该算法在预失真系统中的递推公式,给出了计算机仿真结果,在相同参数下,通过与RLS算法在系统中的仿真结果进行比较,证明了该算法对消除PA非线性失真的有效性。
2) indirect learning method
非直接学习方法
1.
Simulations show the proposed method outperforms the indirect learning method in the term of about 5dB adjacent channel power ratio improvement.
针对高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的神经网络(Neural Network,NN)预失真器非直接学习方法中存在的预失真性能缺陷和直接学习方法中存在的计算复杂的弊端,本文基于非直接方法得到了HPA后逆滤波器的精确辨识,利用非线性算子的运算性质及一种近似方法分别推导出了新的NN预失真器学习结构及其相应的自适应算法。
3) direct learning
直接学习
1.
At last the author advises that the learner can acquire large vocabulary by direct and indirect learning.
并详细论述了通过直接学习和间接学习可以促进词汇的习得。
2.
The purpose of this study is to examine the effect of context on the direct learning of L2 vocabulary, with the retention of word meaning and form as the main focus.
本研究的目的是了解上下文在二语词汇直接学习中的作用问题。
4) Structure learning
结构学习
1.
Research state and future trend of Bayesian network structure learning;
贝叶斯网结构学习的研究现状及发展趋势
2.
New algorithm of Bayesian network structure learning;
新的贝叶斯网络结构学习方法
3.
Research of Data Mining Based on Bayesian Network Structure Learning and Classifier;
基于贝叶斯网络结构学习和分类器的数据挖掘研究
5) structural learning
结构学习
1.
Performance of class of ant colony optimization based on Bayesian networks structural learning strategy
一类基于蚁群优化的贝叶斯置信网结构学习策略及性能分析
2.
Algorithm research of Markov network structural learning based on information entropy
基于信息熵的Markov网络结构学习算法研究
6) changing structure DBN
非平稳系统变结构学习
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条