2) hidden Markov tree model
隐马尔可夫树模型
1.
In this paper,wavelet-domain hidden Markov tree model is introduced and hidden Markov tree algorithm is presented.
首先介绍了隐马尔可夫树模型,进而给出了隐马尔可夫树算法,最后基于隐马尔可夫树模型,分别用3种相似的方法对Lena图像的不同加噪图像进行了去噪实验。
2.
Then mixture Gaussian model and hidden Markov tree model were used for image modeling of wavelet coefficients.
首先使用canny算子提取图像的边缘并分类,然后利用混合高斯模型和隐马尔可夫树模型对小波系数进行建模;在此基础上使用EM算法求得模型参数,并进一步得到隐状态的概率,也就确定了小波系数的混合高斯分布;接着对两个待融合小波系数不同的类型组合采用不同的融合策略,并以隐状态概率加权;最后通过小波反变换、边缘分类增强获得融合以后的图像。
3) universal hidden Markov tree model
通用隐马尔可夫树模型
4) hidden Markov tree(HMT) model
隐马尔可夫树(HMT)模型
5) improved hidden Markov tree model
改进隐马尔可夫树模型
6) segmental quasi hidden markov models
分段准隐马尔可夫模型
补充资料：马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条