1) mid-and long-term load
中长期负荷
1.
Comprehensive model of mid-and long-term load forecasting based on maximum entropy principle;
基于最大熵原理的中长期负荷预测综合模型的研究
2) mid-long term load forecasting
中长期负荷预测
1.
Development of a power system mid-long term load forecasting software based on object oriented programming;
基于面向对象的电力系统中长期负荷预测软件的开发
2.
Study on parameter robust estimation for mid-long term load forecasting of power system;
电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究
3.
Study on the Model of Mid-long Term Load Forecasting for the Distribution Network;
配电网中长期负荷预测模型的研究
3) mid-long term load forecast
中长期负荷预测
1.
A clustering neural network consisting of fuzzy logic units is quoted in this paper,which can be used in mid-long term load forecasting.
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。
2.
This paper presents a new method used in mid-long term load forecast combining each unique characteristic of power system and ME(matler element), in addition, a new thought for practical usage of ME in power system is explored.
在综合考虑电力负荷预测及物元理论特点的基础上 ,将两者结合 ,提出了一种基于物元理论 (可拓工程学 )的中长期负荷预测方法 ,对物元理论在电力系统中的实际运用进行了探讨。
4) medium and long term load forecasting
中长期负荷预测
1.
Medium and long term load forecasting is the basis of power system planning and construction.
在探讨了电力负荷预测的特点、目前预测工作的现状和存在的问题，以及做了上述准备工作的基础之上，鉴于中长期负荷预测需面对大量不确定性信息这一现实，本文应用一些新兴理论改进和提出了六类中长期电力负荷预测的不确定性预测模型，分别是随机预测模型、模糊预测模型、灰色预测模型、云理论预测模型、盲。
5) medium and long-term load forecasting
中长期负荷预测
1.
Application of mutual information to power system medium and long-term load forecasting
互信息在电力系统中长期负荷预测中的应用
2.
According to the load characteristics of electric power system in medium and long term and the nonlinear identification function of radial basis function(RBF) neural network,this paper applies RBF neural network to data pretreatment for medium and long-term load forecasting.
根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理,具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正,并提出了一种改进的基于RBF神经网络的中长期负荷预测模型。
3.
The significance of medium and long-term load forecasting lies in the help it offers with the installation of generators and the planning, capacity increase and rebuilding of the electric network, which are among the most important work of the power planning utilitie.
中长期负荷预测的意义在于帮助决定新发电机组的安装与电网的规划、增容和改建，是电力规划部门的重要工作之一。
6) mid-and long-term load forecast
中长期负荷预测
1.
Study on maximum fuzzy entropy model of mid-and long-term load forecast in power system;
电力系统中长期负荷预测的最大模糊熵模型研究
补充资料：完全竞争市场中厂商的长期均衡
完全竞争市场中厂商的长期均衡
完全竞争市场中厂商的长期均衡在完全竞争市场条件下厂商的短期均衡分析中，厂商在短期内来不及调整全部生产要素的数量，只能调整可变要素的数量，因此，厂商只能在既定的生产规模下，通过变动产量所引起的短期可变成本的变动来实现MR一Mc的利润最大化的条件。而在长期中，情况就发生了变化，厂商可以调整全部生产要素的数量，具体地说，可以进行两方面的调整，一方面，厂商对工厂规模和产量水平的调整;另一方面，行业内企业数量的调整，即厂商进入或退出一行业。厂商的长期均衡就是通过这两个方面的调整实现的。 1.厂商对工厂规模和产量水平的调整。在长期内，厂商为使其利润最大化，必然会调整其工厂规模和产量水平。在某一生产规模和产量水平上，如果市场价格高于厂商的长期边际成本，厂商便会增加产量，扩大规模;而当市场价格低于厂商的长期边际成本时，厂商便会减少产量，缩小规模。 2.行业长期调整。在完全竞争市场中，企业可以自由进入或退出一行业。因此，只要一个行业有利可图，新厂商便会进入，增加供给，使市场价格降低，直至长期利润为零;若行业中有亏损，一些厂商便会退出，减少供给，提高价格，直至行业亏损为零。 3.长期内，上述两方面的调整是同时进行的，在长期均衡状态下，厂商的超额利润为零;厂商的长期均衡条件为: 五fR=A双二尸二LMC二S人fC~LAC一SAC
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条