1) inverse temperature sampling
逆温度抽样算法
2) Sample Matrix Inversion(SMI) Algorithm
抽样矩阵求逆(SMI)算法
3) sampling algorithm
抽样算法
1.
Furthermore, in terms of the character to composite the posteriors distribution,the paper design sampling algorithm for the conditional posteriors distribution of mean and covariance-matrix in normal distribution with monotone missing data configuration.
进一步用后验分布的组成特点,构造了单调缺失数据结构的正态分布的协方差矩阵和均值后验分布的抽样算法。
4) Gibbs Sampler Algorithm
Gibbs抽样算法
1.
There are many methods to discover motifs, and Gibbs Sampler Algorithm and EM Algorithm are considered to be the most effective and mature technology.
识别motif的方法很多,其中Gibbs抽样算法和EM算法是较为成熟和有效的方法。
6) graph sampling algorithm
图抽样算法
1.
Given this, this paper briefly introduces the network topology model and traditional graph sampling algorithms, then brings the graph sampling algorithm to topology simplicity, combines the graph sampling algorithm, the model of association degree based on focus-zone and the model of a
鉴于此,本文在简要介绍了Internet拓扑模型和传统图抽样算法基础上,将图抽样算法引入到网络拓扑图的简化中,将图抽样算法、基于焦点的网络拓扑关联度模型和基于焦点的网络拓扑抽象度模型相结合,提出了一种基于焦点的网络拓扑抽象方法,该方法能够在很大程度上减小网络拓扑的规模,并且能够保留原拓扑图的特性。
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条