1) product model
乘积模型
1.
A product model is given.
用自回归求和滑动平均 (ARIMA)模型将湖北省发电量数据外推 ,应用中位移动平均法 ,将其分解成趋势项和周期项 ,提出了乘积模型 。
2.
s: Based on accepting the Weak Efficiency of China Stock Market as a whole, the paper compares and analyzes the effects of five factors including Cap, Earning Ability, P/E-Ratio, Price and P/B-Ratio of listed companies on the degree of Weak Efficiency of Stock Indices, applying with Product Model.
在认可中国股市整体已达到弱式有效的前提下,本文基于申万风格指数,运用乘积模型对流通股本、业绩、市盈率、价格和市净率等因素对有效性的影响进行了比较研究,结果发现,股指的弱式有效程度对流通股本大小、业绩好坏及市净率的高低较为敏感,小盘股指数、微利指数、亏损指数和高市净率指数均没有达到弱式有效,这与我国股市的小盘股效应、喜欢炒作资产重组题材的运行规律较为吻合,同时也揭示出技术分析作为一种投资策略,其实用性有着较为明显的板块局限性。
3.
Based on a monthly product model,the paper builds a prediction model for the monthly electricity consumption in Shaanxi grid,and forecasts the monthly electricity consumption by the model.
本文基于月度乘积模型,建立了陕西电网月用电量预测模型,用该模型对陕西电网月用电量进行了预测分析,将预测值与2003年1月至2007年12月期间的实际观测数据对比,年最大误差小于1%,预测精度较高。
2) multiply ARIMA model
乘积ARIMA模型
1.
Base on seasonal and non-seasonal ARIMA models,this paper presents a general formula of multiply ARIMA model,providing a general progress to establish and apply the model.
本文在非季节性及季节性ARIMA模型的基础上介绍了乘积ARIMA模型的一般表达式,提供了建立这类模型及使用其进行预报的一般过程,并以某超市月顾客量数据进行了实例分析。
3) multiple seasonal ARIMA model
ARIMA季节乘积模型
1.
Objective:To establish a model of multiple seasonal autoregressive integrated moving average(ARIMA) (p,d,q)(P,D,Q) s on month-morbility of Bacillary Dysentery,and to explore the applications of multiple seasonal ARIMA model.
结论:通过ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型与ARIMA(0,1,1)12模型对细菌性痢疾月发病数预测效果的比较,表明ARIMA季节乘积模型是一种短期预测精度较高的预测模型。
4) multiplicative error model
乘积误差模型
1.
Under general conditions the asymptotic behaviors of the conditional process and unconditonal process of multiplicative error model are investigated in this paper.
在较弱的条件下,从条件过程和无条件过程两个角度讨论了乘积误差模型解的渐近性质,得到了条件过程收敛于无条件过程的充分条件,任意阶矩有限的充要条件以及外生变量与内生变量持续性的充要条件。
5) multiplicative seasonal model
乘积季节模型
1.
In this paper we mainly adopt the time series multiplicative seasonal model(the combination of stochastic seasonal model and ARIMA model)and multistatistic method,and make a research on the rules of development of apartment sales.
主要采用时间序列乘积季节模型(随机季节模型与ARIMA模型的结合式)及多元统计方法,对商品房市场的发展规律进行了研究。
6) product process model
乘积过程模型
1.
Based on the definition of the random walk hypothesis under the nonlinear structure, we use the product process model to test the random walk hypothesis.
随后我们运用乘积过程模型对中国股市收益率在非线性模型下的随机游走假设进行了检验，认为中国股市收益率服从随机游走假设。
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条