1) fuzzy information analysis
模糊信息分析
1.
Study and application on fuzzy information analysis model in tunnel surrounding rockmass classification;
隧道围岩分级的模糊信息分析模型及应用研究
2.
With the method of fuzzy information analysis, flood peak discharge is forecasted, the result of which is comparatively ideal.
利用模糊信息分析方法,对洪峰流量进行了预报分析,其结果是比较好的,是洪水预报的一条比较有效的途径。
3.
A fuzzy information analysis method of the dam settlement in combination with the information distribution method with fuzzy theory has been established successfully.
从信息论的构想出发 ,分析得出混凝土面板坝原型观测资料为群体型模糊信息 ,并将信息分配法和模糊理论结合起来 ,成功地建立了大坝沉降变形的模糊信息分析法 ,运用该分析法对万安溪面板坝的沉降进行了分析 ,并验证了该方法的正确性和合理
2) fuzzy information analysis model
模糊信息分析模型
3) AHP-entropy-fuzzy mathematical analysis
AHP-信息熵-模糊数学分析
4) fuzzy information distribution
模糊信息分配
1.
In this paper we give a new method to fix the fuzzy information distribution function of qualitative dates and widen the application scale of the new theory, fuzzy information distribution.
提出定性指标的一种信息分配函数确定方法 ,拓宽了模糊信息分配理论的应用范围 。
5) fuzzy information
模糊信息
1.
Classification of expansive soil based on fuzzy information optimization disposal;
基于模糊信息优化处理法的膨胀土分类
2.
Evaluation method of the multi-attribute scheme based on entropy weight of fuzzy information;
模糊信息的熵权多属性决策方案评估方法
3.
Fuzzy Information Processing Used in Warship s Stages Assessment;
模糊信息处理在舰艇等级评估中的应用
6) vague information
模糊信息
1.
The synthesis evaluation theory of vague informationIn the application of the check-up system on cadres;
模糊信息综合评价理论在干部考核中的运用
2.
Meanwhile it discusses the composition of text information,and analyzes three types of information-the subjective information,the objective information and the vague information,and more,it gives some analysis to the distribution.
同时对文本的信息构成作了探讨,分析了客观信息、主观信息以及模糊信息等三类信息,对这三类信息的分布比例也做了一定的研究。
补充资料：模糊信息
分子式：
CAS号：
性质： 由模糊现象所获得的不精确的、非定量的信息。模糊信息并非不可靠的信息。在客观的世界，存在大量的模糊现象，如“两个人相像”，“好看不好看”，其界线是模糊的，人的经验也是模糊的东西。模糊性问题1965年美国扎德（L. A. Zadeh）首先提出的。用模糊数学的方法处理模糊信息，通过抽象、概括、综合和推理，可以从中得到具有一定精度的结论。
CAS号：
性质： 由模糊现象所获得的不精确的、非定量的信息。模糊信息并非不可靠的信息。在客观的世界，存在大量的模糊现象，如“两个人相像”，“好看不好看”，其界线是模糊的，人的经验也是模糊的东西。模糊性问题1965年美国扎德（L. A. Zadeh）首先提出的。用模糊数学的方法处理模糊信息，通过抽象、概括、综合和推理，可以从中得到具有一定精度的结论。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条