1) adaptive fuzzy logic systems
自适应模糊逻辑系统
1.
Combining both kinds of fuzzy logic forms including fuzzy T-S model and adaptive fuzzy logic systems, this paper presents an observer-based tracking control scheme for a class of nonlinear systems.
针对一类非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种基于观测器的跟踪控制方案。
2.
Combining fuzzy Takagi-Sugeno(T-S)model with adaptive fuzzy logic systems,we present a tracking control scheme for a class of complex nonlinear systems.
针对一类复杂非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统结合起来,提出了一种跟踪控制方案。
3.
Combining both kinds of fuzzy logic forms including fuzzy T-S model and adaptive fuzzy logic systems,this paper presents an adaptive control scheme for a class of nonlinear systems.
针对一类非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统这两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种自适应控制方案。
2) adaptive fuzzy logic system
自适应模糊逻辑系统
1.
A efficient information fusion algorithm is presented using adaptive fuzzy logic system (AFLS) to tune the Kalman filter.
应用自适应模糊逻辑系统(AFLS)原理,研究了一种基于卡尔曼滤波器的信息融合算法;AFLS通过在线监视融合数据新息是否为零均值白噪音,然后根据模糊规则调整融合滤波器的指数加权值,从而保证了滤波器的最优估计性能;仿真结果证明该方法在高噪声环境中具有良好的信息融合能力,能有效跟踪研究对象的状态变化。
2.
Combining both kinds of fuzzy logic forms including fuzzy T S model and adaptive fuzzy logic systems, this paper presents an observer based control scheme for a class of nonlinear systems.
针对一类非线性系统,把模糊T S模型和自适应模糊逻辑系统两类模糊逻辑方式结合起来,提出了一种基于观测器的控制方案。
3) fuzzy logic adaptive
模糊逻辑自适应
1.
This paper presents a method of fuzzy logic adaptive controller adjusting extended KALMAN filter based on the information fusion for GPS/INS.
提出利用模糊逻辑自适应控制器 (FLAC)调整扩展卡尔曼滤波器 (KALMAN)的方法 ,该方法应用于GPS/INS信息融合。
4) adaptive fuzzy logic
自适应模糊逻辑
1.
Multiple model tracking based on adaptive fuzzy logic
自适应模糊逻辑的多模型跟踪
5) fuzzy logic adaptive controller
模糊逻辑自适应控制器
1.
A new improved strong tracking Kalman filter based on fuzzy logic adaptive controller is presented.
这种方法主要利用模糊逻辑自适应控制器监测残差均值与标准差,并根据模糊规则动态调整弱化因子,从而对强跟踪滤波器中多重次优渐消因子进行自适应调整,进一步提高滤波器的估计性能。
6) fuzzy logic adaptive control
模糊逻辑自适应控制
补充资料：短波自适应通信系统
短波自适应通信系统
short wave adaptive communication system
duanbo zishiying tongXin Xitong短波自适应通信系统(short wav。。d叩-tive communieation system)采用实时信道估值技术，具有实时选频、自动建立线路等功能的智能化短波通信系统。 短波通信系统通常采用人工预测选频、定时换频方式。通信时，很难做到及时准确地使用最佳工作频率。采用专用的探测设备，可获得实时选频的功能，但由于它和通信设备相分离，又带来一些不易解决的问题。短波自适应通信系统采用探测和通信共信道，即将通信、信道探侧和信道估值等功能合在一起，并采用微处理机技术，使通信线路的建立实现全白动化。 组成与工作原理短波自适应通信系统由自适应控制器、短波发信机、短波收信机、天线和信道等组成。进行数据通信时，还应加人调制解调器(图1)。图中所示是短波自适应通信系统用于点对点数据通信时，系统一端的组成方框图，另一端与之相同。 自适应控制器是短波自适应通信系统)书 图】短波自适应通信系统组成方框图的}亥自部件，其墓本单元是微处理机，并编制有相应软件。整个系统在它的控制之下，对所分配的信道(频率)进行质量评估，并把评估结果存储在频率库中，以便通信时择优选用。实时信道估值是根据在被测一组信道卜测得的参数值而得出的。最常用的测量参数是信噪比、多径时延和误码率等。 信道质量的实时评估是自适应短波通信系统的首要工作，系统可定时或在通信空闲或通信开始前进行。此时，收信机在分配给定的一组信道(频率)上扫描接收，发信机通过在所有分配的信道(频率)上依次发送探测信号。收信机接收到探测信号后，自适应控制器依照给定的算法，进行全数字处理分析，自动完成对所有信道的评估，排出最佳、次佳直至最差工作频率。至此短波自适应通信系统完成了第一项工作，即线路质量分析。此后，系统在开始通信前，发信方按信道(频率)引卜列次序发出呼叫，等待收信方发回应答信号，若收不到应答信号，即自动转人下一信道(频率)发送呼叫，直至收到应答信号，双方即自动完成线路的建立，开始通信(图2)。通信过程中，系统随时监视信道质量，当质量降至门限值以「时，能根据频率库中存储的频率等级等参量，自动切换信道(频率)，继续通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条