1) hierarchical computation
层次式算法
2) hierarchical algorithms
层次算法
1.
In the paper, the author takes Exemplar(SPP 1200) system for example to discuss the methods of increasing MPP user s effective speed on cache missing ratio, localizability, hierarchical algorithms and so forth.
以Exemplar(SPP12 0 0 )系统为例 ,着重在cache缺失率、可定域性和层次算法等方面探讨了如何提高MPP用户有效速度这一问题 ,这对我国大规模并行机的推广应用将具有一定的实际意
3) hierarchical computation
层次式计算
4) bi-level approach
双层次算法
5) hierarchical clustering algorithm
层次聚类算法
1.
The agglomerative hierarchical clustering algorithm is introduced in this paper based on the standard algorithm.
介绍了层次聚类算法的基本思想,在原算法的基础上,通过对类间距离进行预排序从而避免合并类时重新计算类间距离,该算法降低了计算的复杂度。
6) Multilevel Immune Learning Algorithm
多层次免疫算法
1.
Introduce Multilevel Immune Learning Algorithm into the Intrusion Detection System.
研究已有的基于人工免疫原理的入侵检测系统框架Lisys,分析其优缺点,并在此框架基础之上,着重对特征编码的表示方法进行了设计,将多层次免疫算法引入系统,通过设计三种类型不同的检测器,实现在检测过程中粗细粒度结合,从而提出了一种新的基于Lisys的人工免疫入侵检测模型,该模型较好解决了入侵检测系统高漏报率、误报率问题。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条