1) Kendall rank correlation
Kendall秩相关系数
2) Kendall
Kendall秩相关系数τ
3) Kendall correlation coefficient
Kendall相关系数
1.
It promotes two-dimensional Kendall correlation coefficient to n-dimensional by Copula and the property of Kendall correlation coefficient which is linear change of concordance probability,and explores its properties and the relationship between different dimensions of Kendall correlation coefficient.
借助Copula工具及利用Kendall相关系数是和谐概率的线性变化的特点,将二维Kendall相关系数推广到n维,并在此基础上探讨其性质以及不同维度的Kendall相关系数之间的关系。
4) Kendall's rank correlation method
Kendall秩次相关法
5) Mann-Kendall rank correlation method
Mann-Kendall秩次相关法
6) rank correlation coefficient
秩相关系数
1.
Based on the analysis of the characters of vehicle running on constrained and unconstrained condition on the urban freeway,this article a- dopted rank correlation coefficient to measure the interaction of vehicles and to determine the free flow.
确定车辆运行是否处于自由状态和自由状态下对应的最大交通量对于计算和预测车辆旅行时间是非常重要的,本文通过分析自由流状态下车辆的运行特点和非自由流状态下车辆之间的相互影响,采用秩相关系数来反映车辆之间的相互作用,并由此来确定车辆处于自由流状态下时对应的最大流量,并用实际观测数据对该方法进行了验证,结果表明该方法是可行的。
2.
Then,using rank correlation coefficient method to quantificationally analyze the water quality transform trend of the three segments.
根据1997~2005年渭河陕西段3个断面的水体监测资料,采用超标倍数法和模糊综合评价法分别对1997~2005年3个断面的水质状况进行综合评价,接着运用秩相关系数法对3断面的水质在时间上的变化趋势进行定量分析。
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
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参考词条