1) Linear minimum square error forecasting
线性最小方差预测
2) least square error forecasting
最小方差预测
1.
Forecasting geotechnical engineering distortion with least square error forecasting method;
最小方差预测法预测岩土工程变形
3) linear minimum variance
线性最小方差
1.
In order to improve the precision of the fusion estimation, this paper presents the optimal information fusion fix-interval smoother based on the multi-sensor optimal information fusion criterion weighted by matrix in the linear minimum variance sense.
为了提高融合估计的精度,采用矩阵加权线性最小方差意义下的最优信息融合准则,对多传感器系统,考虑局部估计误差之间的相关性,给出了最优信息融合固定区间平滑器算法。
2.
The algorithm is optimal in the sense of linear minimum variance.
该算法在线性最小方差意义下为最优的。
4) linear minimum-variance
线性最小方差
1.
This algorithm is optimal in the sense of linear minimum-variance.
该算法在线性最小方差意义下是最优的。
2.
The proposed algorithm is optimal in the sense of linear minimum-variance.
针对石油地震勘探、通讯工程、水声探测等许多实际应用领域 ,该文研究 1种在更弱的乘性噪声限制条件下系统的最优状态滤波 ,就乘性噪声矩阵为一般随机矩阵且各观测通道乘性噪声在同时刻相关的情形 ,给出了在线性最小方差意义下的状态最优滤波算法。
5) minimum variance predictive control
最小方差预测控制
6) linear minimum variance optimal fusion
线性最小方差最优融合
补充资料：最小方差估计
分子式：
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
CAS号：
性质：在系统模型辨识过程中，寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条