1) Geotechnical data analysis
土工数据分析
2) data analysis tool
数据分析工具
1.
This paper introduces a method to make ANOVA by means of the data analysis tool in Excel,which can make data processing much faster,more accurate and visual.
通过实例介绍了如何使用Excel中数据分析工具进行方差分析的方法;实现了数据分析和处理的快捷、准确和直观;与以往的手工处理和查表计算等方法相比较,具有重大革新和改进,既有利于提高数据处理效率,又降低了试验成本。
3) engineering analysis data
工程分析数据
1.
To visualize engineering analysis data is a very efficient way for engineers to have insight into the performance of the designed products.
对工程分析数据进行可视化是产品设计师洞察所设计产品性能的有效途径,而目前的商品化CAE软件的可视化功能在交互方式存在局限性,用户难以感知大型复杂模型中较隐蔽的细节信息,从而大大约束了对产品和物理现象的观察。
4) landuse data analysis
土地利用数据分析
1.
We aim of exploreing the potential capabilities of EDA used in landuse data analysis.
土地利用数据分析的实验结果表明,EDA能够有效地从总体到个体、从详细分类到概括分类、从普遍特征到局部特征、从现状特征到动态变化,多层次、多视角地发现土地利用数据集合内部隐含的深层土地利用信息。
5) data analysis
数据分析
1.
Process monitoring based on data analysis for chemical engineering;
基于数据分析的化工过程监测
2.
Microarray data analysis in androgen-dependent and androgen-independent prostate cancer;
雄激素依赖型与非依赖型前列腺癌基因芯片数据分析
3.
Computer-aided calculating in data analysis of pharmaceutics with Microsoft Excel;
药学数据分析的MS Excel辅助计算
6) data analyses
数据分析
1.
This paper presents the purpose and the technological process of load test of hanging basket equipment, and mainly describes load principle, load sequence , the arranging principle of survey station, the means of data analyses and data processing, and how to ascertain the stray value in advance in the construction of hanging basket.
介绍挂蓝设备的荷载试验目的和工艺流程,重点是介绍加载原则、加载顺序、测点布置原则、数据分析处理方法及如何确定挂蓝施工预抛值。
2.
It is also very necessary to develop data analyses on the forecast results from the model,since the forecast results is the input of the process of decision-making,not the final outcome.
同时,建模预测并不是最终的结果,而是决策过程的输入,对于建模预测结果进行数据分析也是非常必要的。
补充资料：分析数据处理
分析数据处理
treatment of analytical data
分析数据处理(treatment。f。nalytiealdata)对农业化学分析的测定数据进行科学的整理、检验和表达的过程。由于测定方法、仪器性能、试剂纯度、环境条件和技术水平等因素的影响，分析数据必然会存在一定的误差。为了判断分析数据的可靠性，并合理地表达分析结果及其误差，需要借助统计学对分析数据进行必要的处理。 分析数据的整理由实验得到的分析数据，首先需要进行适当的整理。包括舍弃异常数据.去除数据中的非有效数字，绘制工作曲线和经过一定的运算等、才能得到合理的分析结果。 有效数字及运算规则在测量中所能得到的、有实际愈义的数字称为有效数字。为了准确地反映测量的精确程度，在记录数据时应注意保留适当的有效数字位数。山各个操作环节得到的测量值其有效数字的位数通常是不相等的。运算时需要按照定的法则:①记录测量值时，只保留位可疑数字。②、气有效数字位数确定后，多余的数字应一律弃去。舍弃的方法为“四舍六入五留双”(留双的意思为:当尾数是5时，如进位后得偶数则进位.否则弃去)。③几个数相加减时，各数及其和、差的有效数字位数以各数中小数点后位数最少者为标准。④儿个数相乘除时，以齐数中有效数字最少者为标准。⑤在对数计算中.所取对数位数与真数有效数字位数相同。 异常数据的舍弃在一组测定数据中，如有个别数据偏离平均值较远.该数据便被怀疑为异常数据。这时，应客观地分析异常数据产’1二的兵体原l^l决定其取舍，而不应凭分析人员主观臆断随心取舍。如兀明确的原因，则可根据统计方法来决定取舍。常JlJ的舍弃方法有4d法、2.5d法和Q检验法等， 工作曲线的绘制与直线回妞方程的计算在采用光度法、电位法、原子吸收法等分析时，常需通过工作曲线求算未知样品中某成分的浓度。l二作曲线指标准溶液系列的浓度与测量值之间的关系曲线(·般为直线).通常以横坐标表示物质含量或浓度，以纵坐标表示测量参数绘制而成。但往往__「作曲线的点阵井不完全在一直线上.这时可用回归法求出直线方程夕一a，十b.其中a和b分别为直线的斜率和截即.其计算公式如下:n勘y一艺J艺yn芝了2一(勤，)”乏JZ艺y一乏J乏J夕月艺JZ一(乏才)”式中n为测定次数;，为物质的含量或浓度;y为测量参数。以回归法求得的直线方程能最合理地代表仁作曲线。 分析数据的检验与表达经过整理后得到的分析数据，还需要进行一定的统计处理和检验，以合理地表达分析结果及其误差。误差主要来自于过失误差、系统误差和偶然误差3个方面。存在过失误差的数据应予以弃除，系统误差可根据其原因加以消除和修正。
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参考词条