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1)  Stokes operator
Stokes算子
1.
Second,the analytical expressions of the eigenfunction of the Stokes operator in the cylindrical gap region were given and its orthogonality was proved.
 利用谱方法对轴对称的旋转圆柱间的Couette_Taulor流进行数值模拟· 首先给出Navier_Stokes方程流函数形式,利用Couette流把边界条件齐次化· 其次给出Stokes算子的特征函数的解析表达式,证明其正交性,并对特征值进行估计· 最后利用Stokes算子的特征函数作为逼近子空间的基函数,给出谱Galerkin逼近方程的表达式· 证明了Navier_Stokes方程非奇异解的谱Galerkin逼近的存在性、唯一性和收敛性,给出了解谱Galerkin逼近的误差估计,并展示了数值计算结果·
2.
Second, by introducing eigenfunctions of Stokes operator as basis of finite dimensional approximate subspaces, and applying these to the spectral approximation of Couette flow, numerical experiment was carried out.
给出Navier- Stokes方程的流函数-涡度形式,利用Stokes流把边界条件齐次化,选取Stokes算子的特征函数做为逼近子空间的基函数,对同心旋转球间轴对称Couette流进行谱逼近,并展示数值计算结果。
2)  MullerStokes algorithm
Muller-Stokes算法
3)  Stokes algorithm
Stokes算法
4)  Stokes sub-vector
Stokes子矢量
1.
Firstly,the descriptions of instantaneous Stokes sub-vector sequences(ISVS) of radar echo and random polarization wave are presented.
首先给出目标散射波和随机极化波瞬态Stokes子矢量序列(ISVS)的表征方法和匹配距离的概念,而后提出了一种雷达目标散射信号Stokes子矢量的估计方法。
2.
Thereby, a novel detection algorithm is derived basing on the different statistical property of Stokes sub-vector between signal and clutter.
首先导出了正态随机极化波的瞬态Stokes子矢量概率分 布密度的解析表达式,在此基础上,基于信号和背景噪声之间的瞬态Stokes子矢量统计特性差异,提出了一种基于瞬态 Stokes子矢量的信号检测方法,仿真结果验证了该算法的有效性。
5)  Seeding Stokes light
Stokes种子光
6)  Navier-Stokes submodel
Navier-Stokes子模型
1.
By modifying the blood flow Navier-stokes submodel given in reference[1],we proposed a new Navier-Stokes submodel with linear boundary conditions.
对文献[1]中给出的血液流动Navier-Stokes子模型进行了修正,提出了一个具有线性边界条件的Navier-Stokes子模型,理论分析表明,修正的模型和原模型具有同样的适定性,而且在数据处理上更方便简单。
补充资料:凹算子与凸算子


凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),00. 类似地,一个算子A称为今单(~ex)(更确切地,在K上“。凸的),如果条件l)与2)满足,但不等式(*)用反向不等号代替,并且函数粉(x,t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子 通rx‘t、1二f天(t.:,x(s))山, G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t,s,。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加,算子的值“慢慢地”增加.一般说来,一个算子的凸性意味着,它包含“强”的非线性.由于这个理由,包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程,而不同于后者,后者关于正解的唯一性定理是不成立的.
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参考词条