1) random assignment
随机赋值
2) random endowments
随机禀赋
3) stochastic weight assignment
随机赋权
1.
The target weights are determined through stochastic weight assignment.
通过随机赋权确定各目标因素权重,建立评判矩阵,采用双层模糊综合评判,进行梁场规划设计方案评价。
4) stochastic weight assignment method
随机赋权法
1.
Combining the stochastic weight assignment method for weights calculation and the Monte-Carlo simulation method,this method is used to analyze the effects of the changes of weights on evaluation results,which can be used in comparative analysis of multiple programs.
该方法采用随机赋权法确定权重,并与Monte-Carlo法模拟相结合,分析权重的变化对综合评价结果的影响,并可进行多方案比较分析。
2.
In the model,the stochastic weight assignment method is used to determine the value of weight.
以灰色系统的灰关联决策为理论基础,针对洪水调度的特点,采用随机赋权法确定权重,并与Monte-Carlo模拟方法相结合,提出了一个切实可行的多目标水库洪水调度的灰关联决策模型。
3.
In the model,the stochastic weight assignment method is used to determine the value of weight,and then Monte-Carlo method is used to solve the model.
针对洪水调度特点,以灰色系统灰关联决策为基础,采用随机赋权法确定权重,并与Monte-Carlo模拟方法相结合,以水库调度方案为决策、洪水泄流过程为状态,根据灰色决策理论推求梯级水库群洪水调度的决策方案,从而实现优化调度。
5) random normed modules
随机赋范模
1.
The results show that the theory of classical conjugate spaces is universally invalid for random normed modules, and furthermore, expose the fundamental importance of the theory o.
本文证明了在任意满支承的随机赋范模上存在一个非零连续线性泛函的充要条件是它的基底空间至少存在一个原子;存在足够多非零连续线性泛函的充要条件是它的基底空间本质上由至多可数个原子生成。
2.
This paper makes full use of recent developments of the theory of random normed modules so that some interesting best approximation theorems in random normed modules can be obtained.
证明了随机赋范模中一个点是其任一子模的依概率范数的弱最佳逼近点当且仅当它是该子模的依概率范数的最佳逼近点,亦当且仅当该点是该子模的依随机范数的最佳逼近点。
3.
The results show the theory of classical conjugate spaces is universally invalid for random normed modules, and furthermore,expose the fundamental importance of the theory of random c.
本文证明了在完备的随机赋范模上，存在一个非零连续线性泛函的充要条件是它的基底空间至少存在一个原子；存在足够多非零连续线性泛函的充要条件是它的基底空间本质上由至多可数个原子生成。
6) stochastic timed Petri nets
随机赋时Petri网
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条