1) chaotic random permutation
混沌随机变换
1.
A parity-data hiding algorithm based on chaotic random permutation is proposed to solve the problem that the hiding algorithm can not provide the way of protecting the sensitive information.
为解决信息隐藏算法本身并不提供对敏感信息的安全保护手段的问题,提出了基于混沌随机变换控制的奇偶信息隐藏算法。
2) stochastic chaos
随机混沌
1.
Included are topics on fundamental underlying assumptions and main characteristics of chaos,the route to chaos,the fundamental pattern of nonlinear chaotic systems in phase space,the fundamental strategy of chaos control,the substance of the so-called chaos synchronization and noise induced synchronization ,the restricted definition of stochastic chaos,and the fu.
内容涉及混沌的基本假设及其标志性特征、通向混沌的道路、混沌系统的相空间基本格局、混沌控制的基本策略、所谓‘混沌同步’以及‘噪声诱导同步’的实质含意、随机混沌的约定性定义、以及数值仿真在混沌研究中的作用等。
2.
By studying the numerical calculation of the stochastic dynamics equation of the laser DNA interaction, it was found that with the approximation of small signal and adiabatic hypothesis and under suitable conditions, the stochastic chaos will occur in the laser DNA interactive system.
通过对激光与 DNA分子相互作用系统的随机动力学方程数值研究 ,发现在小信号绝热近似下 ,适当条件时 ,出现随机混沌 。
3.
In this paper, the stochastic chaos of the stochastic Bonhoeffer-Van der Pol system with bounded random parameter and its control by noise are investigated.
讨论了具有有界随机参数的随机Bonhoeffer-Van der Pol系统的随机混沌现象,并利用噪声对其进行控制。
3) chaos transform
混沌变换
1.
In this paper, basis on the research about existing database watermarking algorithm, we introduce chaos transform into database watermarking treatment and expand the construction space of watermarking, design a system of database zero-watermarking basis on chaos transform.
基于这种情况,本文在分析已有数据库数字水印算法的基础之上,把混沌变换引入数据库水印处理,并且对水印的构造空间进行了扩展,设计了一种基于混沌变换的数据库零水印模型。
5) stochastic and chaotic
随机与混沌
6) stochastic chaotic motion
随机混沌运动
1.
The stochastic chaotic motion and the threshold parameter value for ships onset chaotic motion in random beam waves are studied by the probability density function and the numerical method.
研究发现:当噪声强度大于混沌临界值时,船舶出现随机混沌运动;对于高的白噪声激励强度,系统响应有两种较大可能的状态并在这两个状态间随机跳跃,这时船舶的运动不稳定并可能发生倾覆。
补充资料：随机变量变换
随机变量变换
random variables
厂。使随机变量v。=z。+f。(z。)比Z。“更正态”的问题 划2.设XI，…，X。，一为独立随机变量，每一个都有{一1，11上的均匀分布(训jl又)rln distribu、tion)，并置 _X，+…十X Z·二二古言~.由中心极限定理(ceni司l俪t the~)， 尸、z。<二，一。(·卜。(:).如果令 V。一Z。一去(32。一Z力，则有 尸不。.、二，一。二)一。子典、. 、”一/ 咧3.随机变量对，习厂五万与(x扮”)’/3当。一，的时都是渐近正态的(见X’分布(‘chi一sq珑lred’distribution)).其对应分布函数与其正态逼近间的一致偏差对于对要n)3义时才小于0.01;对于、厅不(Fisher孪攀(Fisher‘Iansfon班ltjon))，则当n)23时就小于0.02;而对于(x三/n)”，(侧七on-Hilferty变换(WIIson·Hilferty transfornlltion))更只需。)3其偏差就不超过O仪幻7， 随机变量的变换长期以来被用于数理统计间题中，作为构造简单的高精度渐近公式的基础.随机变量的变换在随机过程论中也是有用的(例如“单一概率空间”方法).【补注】与上述变换有关的是玫吵哪”山展开(例如见[Al];亦见侧geworth级数(创罗明rth series)).随机变量变换【r出司佣1 variables，transfonllati佣sof;c几y，葫“以Be月It叹H”即e06P出oBan”el 确定任意给定的随机变量的函数，使其概率分布具有所要求的性质 例1设X为一有连续且.严格增的分布函数F的随机变量.那么随机变量Y=F(X)就有区间10，1]上的均匀分布，而随机变量Z二中一’(F(X”(其中中为标准正态分布函数)则有参数为O与1的正态分布(normal distribution).反之，公式X=F一‘(小(Z))使人们能从一有标准正态分布的随机变量Z得到有给定分布函数F的随机变量X. 随机变量的变换常用来联系概率论的极限定理.例如，设随机变量Z。的序列是渐近正态的，参数为(O，1).那么可以提出构造简单(月简单可逆)函数
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条